


Menukar Baris ke Lajur dalam DB2 Menggunakan Dynamic SQL
Objektifnya adalah untuk memutar data dalam jadual, menukar baris kepada lajur, untuk mendapatkan keluaran yang dikehendaki. Pertimbangkan struktur jadual berikut:
Jadual Sumber
ItemID | Item | Value |
---|---|---|
1 | Meeting | Now |
1 | Advise | Yes |
1 | NoAdvise | No |
2 | Meeting | Never |
2 | Advise | No |
2 | NoAdvise | Null |
2 | Combine | Yes |
Output yang Diingini
ItemID | Meeting | Advise | NoAdvise |
---|---|---|---|
1 | Now | Yes | No |
2 | Never | No | Null |
SQL Pertanyaan Menggunakan Subkueri Berkaitan
Satu pendekatan untuk mencapai transformasi ini adalah dengan menggunakan subkueri berkorelasi:
SELECT A.ItemID, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Meeting' THEN Value END) AS Meeting, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Advise' THEN Value END) AS Advise, MAX(CASE WHEN A.Item = 'NoAdvise' THEN Value END) AS NoAdvise FROM A GROUP BY A.ItemID
Pertanyaan ini melaksanakan berbilang subkueri berkorelasi, satu untuk setiap lajur output yang diingini, untuk mengekstrak nilai yang sepadan bagi setiap baris. Hasilnya kemudian dikumpulkan mengikut lajur ItemID untuk mendapatkan output terpivot.
Pendekatan Alternatif Menggunakan SQL Dinamik
Pilihan lain ialah memanfaatkan SQL dinamik untuk membina jadual pangsi . Pendekatan ini membolehkan lebih fleksibiliti dan boleh disesuaikan untuk menjana lajur output yang diingini:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @sql AS NVARCHAR(MAX) SET @cols = '' SELECT @cols += ',MAX(CASE WHEN Item = ''' + Item + ''' THEN Value END) AS ' + Item FROM ( SELECT DISTINCT Item FROM A ) AS Items SET @sql = 'SELECT ItemID, ' + SUBSTRING(@cols, 2) + ' FROM A GROUP BY ItemID' EXEC (@sql)
Pertanyaan ini membina pernyataan SQL secara dinamik berdasarkan nilai yang berbeza dalam lajur Item dan melaksanakannya, menjana output terpivot .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Pivot Baris ke Lajur dalam DB2 Menggunakan SQL Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
