


Menggunakan Parameter Dinamakan dengan SQLAlchemy connection.execute
SQLAlchemy's connection.execute kaedah membolehkan pelaksanaan pertanyaan SQL sambil mengubah keputusan menjadi tatasusunan daripada peta. Pada mulanya dilaksanakan dengan pemformatan rentetan untuk memasukkan parameter dalam pertanyaan, kaedah ini boleh dipertingkatkan untuk menggunakan parameter yang dinamakan untuk kecekapan dan keselamatan yang lebih baik.
Mengubahsuai Prosedur
Untuk mengubah suai kod untuk menerima parameter bernama, langkah berikut boleh diambil:
-
Gunakan Fungsi text() SQLAlchemy untuk menghuraikan rentetan SQL:
sql = text("SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title FROM users, addresses WHERE users.id = addresses.user_id AND users.name BETWEEN :x AND :y AND (addresses.email_address LIKE :e1 OR addresses.email_address LIKE :e2)")
-
Lepaskan parameter bernama ke fungsi execute():
conn.execute(sql, {"x": "m", "y": "z", "e1": "%@aol.com", "e2": "%@msn.com"})
Kebaikan Dinamakan Parameter
Menggunakan parameter bernama menawarkan beberapa faedah:
- Mengurangkan Risiko Suntikan SQL: Dengan menggunakan parameter yang dinamakan, pembangun boleh mengelakkan potensi risiko yang berkaitan dengan pemformatan rentetan, yang boleh membawa kepada suntikan SQL kelemahan.
- Kebolehbacaan Kod yang Dipertingkat: Parameter yang dinamakan menjadikan kod lebih mudah dibaca dan lebih mudah difahami, terutamanya apabila menangani pertanyaan kompleks yang melibatkan berbilang parameter.
Pendekatan Alternatif
Sebagai alternatif, seseorang boleh menentukan fungsi untuk membungkus kefungsian laksana dan menerima parameter bernama sebagai kamus:
def sql_to_data(sql, values): result = [] connection = engine.connect() try: rows = connection.execute(sql, values) ... finally: connection.close() return result
Dengan pendekatan ini, pertanyaan boleh dilaksanakan dengan:
sql = 'SELECT ...' data = {'user_id': 3} results = sql_to_data(sql, data)
Kaedah ini membolehkan penggunaan nama parameter sambil mengekalkan fungsi teras kod asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggunakan Parameter Dinamakan dengan `connection.execute` SQLAlchemy untuk Pertanyaan SQL yang Lebih Selamat dan Boleh Dibaca?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
