


Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini 120 Juta Rekod dengan Cekap dalam Jadual Pangkalan Data?
Mengoptimumkan Operasi Kemas Kini Rekod Massa
Masalah:
Mengemas kini jadual besar 120 juta rekod menggunakan kenyataan KEMASKINI yang mudah telah gagal, walaupun selepas dijalankan untuk beberapa kali jam.
Penyelesaian:
Daripada mengemas kini jadual sedia ada, gunakan pernyataan SELECT untuk mengisi jadual baharu dengan nilai yang dikehendaki. Pendekatan ini meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengelakkan kesesakan yang dikaitkan dengan kemas kini langsung.
Langkah untuk Kes Bukan Mudah:
-
Buat Jadual Baharu dengan Yang Diingini Struktur:
- Buat semula jadual asal di bawah skema berbeza dengan indeks berkelompok yang sama, lajur identiti, lajur dikira dan lajur baharu yang akan dikemas kini.
- Kecualikan pencetus , kekangan kunci asing dan lain-lain yang tidak penting elemen.
-
Uji Operasi Sisipan:
- Masukkan subset kecil baris ke dalam jadual baharu untuk memastikan ketepatan .
-
Bersedia untuk Pukal Sisipkan:
- Tetapkan pangkalan data kepada model pemulihan log pukal atau ringkas.
- Potong jadual baharu.
-
Lakukan Sisipan Pukal:
- Sisipkan semua rekod daripada jadual asal ke dalam jadual baharu menggunakan satu pernyataan INSERT dengan pembayang TABLOCK.
-
Sahkan Integriti Data:
- Semak jadual baharu untuk mengesahkan kejayaan kemas kini.
-
Buat Semula Kekangan dan Pencetus:
- Buat semula semua kekangan, indeks dan pencetus yang tidak berkelompok dalam jadual baharu sambil mengekalkan skema secara berasingan kelompok.
-
Tukar Jadual:
- Alihkan jadual asal ke skema sandaran dan jadual baharu ke yang dikehendaki skema.
- Lakukan sebarang operasi benar yang diperlukan untuk menyelaraskan sebarang perubahan yang berlaku semasa kemas kini proses.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengemas kini 120 Juta Rekod dengan Cekap dalam Jadual Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
