


ays untuk mempercepatkan CI [Tindakan GitHub] yang boleh anda lakukan dengan segera!
Untuk mereka yang kecewa dengan pelaksanaan CI yang perlahan.
Berikut ialah tiga cara untuk mempercepatkan pelaksanaan CI dengan Tindakan GitHub.
Tiga cara untuk mempercepatkan CI [Tindakan GitHub].
Tiga kaedah berikut diperkenalkan dalam artikel ini.
- Pemisah Kerja
- Menambah pemprosesan cache pakej
- Pisah ujian dan jalankan secara selari
Pisahkan Kerja
Pekerjaan boleh dibahagikan supaya setiap kerja berjalan selari.
Sebagai contoh, pelaksanaan ujian unit dan pelaksanaan Linter selalunya boleh dijalankan secara bebas.
Adalah lebih cekap untuk menerangkannya dalam Pekerjaan yang berasingan, bukannya dalam siri dalam satu Pekerjaan.
jobs:. test:. runs-on: ubuntu-22.04 steps:. ... lint: ... runs-on: ubuntu-22.04 steps: ... ...
Tambah proses caching pakej.
Pakej disyorkan untuk dicache untuk melangkau proses pemasangan pakej yang memakan masa.
Gunakan tindakan/cache rasmi untuk melaksanakan proses cache.
Dalam kes berikut, npm ci hanya akan dilaksanakan jika terdapat perubahan dalam OS, versi Node atau fail yang menguruskan maklumat pakej (package-lock.json), jika tidak, cache akan digunakan.
- name: cache and restore packages id: cache-npm uses: actions/cache@v4.0.2 with: node_modules path: node_modules key: ${{ runner.os }}-${{ steps.tool_versions.outputs.nodejs }}-${{ hashFiles(‘**/package-lock.json’) }} - name: install npm packages if: steps.cache-npm.outputs.cache-hit ! = ‘true’ run: npm ci shell: bash
Pisahkan dan jalankan ujian secara selari
Jika ujian anda mengambil masa yang lama untuk dijalankan, anda boleh mempercepatkan proses dengan membahagikan ujian dan menjalankan setiap ujian secara selari.
Sebagai contoh, dalam kes Jest, anda boleh menggunakan strategi matriks dan pilihan arahan --shard. Strategi matriks ialah cara yang mudah dan mudah untuk memisahkan ujian dan menjalankannya secara selari.
Strategi matriks ialah kaedah untuk menjalankan Kerja bagi setiap nilai yang ditakrifkan dalam pembolehubah dalam satu Kerja dan --shard ialah pilihan untuk memisahkan ujian.
Dengan menggunakan ini, anda boleh menentukan aliran kerja seperti berikut.
jobs: test: runs-on: ubuntu-22.04 strategy: matrix: shard: [1/4, 2/4, 3/4, 4/4] steps: - name: checkout uses: actions/checkout@v3 - name: setup environment uses: ./.github/actions/setup - name: run test run: npx jest --ci --shard=${{ matrix.shard }}
Ini akan dijalankan 4 Pekerjaan selari, setiap satu menjalankan satu perempat daripada ujian.
Saya tidak tahu sama ada terdapat pilihan lain seperti --shard selain Jest, tetapi idea itu sendiri boleh digunakan pada mana-mana bahasa.
Ada cara lain.
Tiga kaedah berikut telah diperkenalkan sebagai cara mudah untuk meningkatkan kelajuan CI.
- Pemisah Kerja
- Tambah pemprosesan cache pakej
- Pisah ujian dan jalankan secara selari
Walau bagaimanapun, sebagai tambahan kepada ini, anda juga boleh menggunakan pelari yang lebih besar dan ujian larian hanya di kawasan di mana perubahan telah dibuat, terdapat banyak cara lain untuk meningkatkan kelajuan.
Adalah disyorkan untuk meningkatkan kelajuan sedikit demi sedikit setakat yang mungkin, mengiktiraf masa dan sumber kewangan yang ada.
Atas ialah kandungan terperinci ays untuk mempercepatkan CI [Tindakan GitHub] yang boleh anda lakukan dengan segera!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
