cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengikis Data dengan DevTools dan Fail HAR

Pengikisan data ialah penukar permainan untuk sesiapa sahaja yang ingin mengekstrak maklumat yang bermakna daripada tapak web. Dengan alatan seperti Chrome DevTools dan fail HAR, anda boleh mendedahkan API tersembunyi dan menangkap strim data berharga dengan mudah. Dalam siaran ini, saya akan berkongsi cara saya menggunakan alatan ini untuk mengikis data produk daripada Blinkit, platform penghantaran barangan runcit dan menunjukkan kepada anda cara anda juga boleh melakukannya.

Sebab Saya Memilih Pengikisan Data untuk Apl Barangan Runcit Saya

Semasa membina apl penghantaran barangan runcit, saya menghadapi cabaran besar—kekurangan data sebenar. Mencipta set data saya sendiri dari awal akan memakan masa yang sangat lama dan tidak menawarkan kelebihan sebenar kepada projek itu. Saya memerlukan penyelesaian yang lebih cepat dan praktikal, yang membawa saya kepada idea mengikis data. Dengan mengekstrak butiran produk daripada Blinkit, saya boleh mendapatkan data dunia sebenar yang tepat untuk menguji dan memperhalusi apl saya tanpa membazir sumber.

Kaedah biasa untuk mengikis data di web

  1. Salin-Tampal Manual

    • Mudah tetapi membosankan. Sesuai untuk mengekstrak sejumlah kecil data.
  2. Alat Mengikis Web

    • Alat seperti Scrapy, BeautifulSoup atau Puppeteer mengautomasikan proses mengekstrak data daripada tapak web.
    • Terbaik untuk pengekstrakan data berstruktur pada skala yang lebih besar.
  3. Integrasi API

    • Sesetengah tapak web menawarkan API awam untuk mengakses data mereka secara langsung dan sah.
    • Memerlukan pengetahuan tentang titik akhir API dan proses pengesahan.
  4. Pelayar DevTools

    • Periksa permintaan rangkaian, tangkap fail HAR atau analisa elemen halaman terus dalam penyemak imbas.
    • Hebat untuk mengenal pasti API tersembunyi atau data JSON.
  5. Pelayar Tanpa Kepala

    • Gunakan perpustakaan penyemak imbas tanpa kepala seperti Puppeteer atau Selenium untuk mengautomasikan navigasi dan mengikis.
    • Sesuai untuk tapak yang memerlukan pemaparan atau interaksi JavaScript.
  6. Menghuraikan Fail HAR

    • Fail HAR menangkap semua aktiviti rangkaian untuk halaman web. Ia boleh dihuraikan untuk mengekstrak API, respons JSON atau data lain.
    • Berguna untuk tapak dengan kandungan dinamik atau data tersembunyi.
  7. Penghuraian HTML

    • Ekstrak data dengan menghuraikan kandungan HTML menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup (Python) atau Cheerio (Node.js).
    • Berkesan untuk tapak web statik yang ringkas.
  8. Pengeluaran Data daripada PDF atau Imej

    • Alat seperti PyPDF2, Tesseract (OCR) atau Adobe API membantu mengekstrak teks daripada fail apabila data tidak tersedia dalam talian.
  9. Skrip Automatik

    • Skrip tersuai yang ditulis dalam Python, Node.js atau bahasa yang serupa untuk mengikis, menghuraikan dan menyimpan data.
    • Menawarkan kawalan sepenuhnya ke atas proses mengikis.
  10. API Pihak Ketiga

    • Gunakan perkhidmatan seperti DataMiner, Octoparse atau Scrapy Cloud untuk mengendalikan tugas mengikis untuk anda.
    • Menjimatkan masa tetapi mungkin mempunyai had berdasarkan pelan perkhidmatan.

Saya Memilih Penghuraian Fail HAR

Apakah itu Fail HAR?

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Fail HAR (Arkib HTTP) ialah fail arkib berformat JSON yang merekodkan aktiviti rangkaian halaman web. Ia mengandungi maklumat terperinci tentang setiap permintaan dan respons HTTP, termasuk pengepala, parameter pertanyaan, muatan dan pemasaan. Fail HAR sering digunakan untuk penyahpepijatan, analisis prestasi dan, dalam kes ini, pengikisan data.

Struktur Fail HAR

Fail HAR terdiri daripada beberapa bahagian, dengan yang utama ialah:

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Log

    • Objek akar fail HAR, yang mengandungi metadata tentang sesi yang dirakam dan entri yang ditangkap.
  2. Penyertaan

    • Susun atur objek yang setiap entri mewakili permintaan HTTP individu dan respons yang sepadan dengannya.

Sifat utama termasuk:

  • permintaan: Butiran tentang permintaan, seperti URL, pengepala, kaedah dan parameter pertanyaan.
  • respons: Maklumat tentang respons, termasuk kod status, pengepala dan kandungan.
  • pemasaan: Pecahan masa yang diluangkan semasa kitaran permintaan-tindak balas (cth., DNS, sambung, tunggu, terima).
  1. Halaman

    • Mengandungi data tentang halaman web yang dimuatkan semasa sesi, seperti tajuk halaman, masa muat dan cap masa apabila halaman dibuka.
  2. Pencipta

    • Metadata tentang alat atau penyemak imbas yang digunakan untuk menjana fail HAR, termasuk nama dan versinya.

Mengapa Saya Memilih Penghuraian Fail HAR

Fail HAR menyediakan gambaran menyeluruh semua aktiviti rangkaian pada halaman web. Ini menjadikannya sempurna untuk mengenal pasti API tersembunyi, menangkap muatan JSON dan mengekstrak data tepat yang diperlukan untuk mengikis. Format JSON berstruktur juga memudahkan proses penghuraian menggunakan alat seperti perpustakaan Python atau JavaScript.

Pelan: Mengikis Data Menggunakan Penghuraian Fail HAR

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Untuk mengekstrak data produk daripada Blinkit dengan cekap, saya mengikuti pelan berstruktur:

  1. Menyemak Imbas dan Merakam Aktiviti Rangkaian
    • Membuka tapak Blinkit dan melancarkan Chrome DevTools.
    • Menyemak imbas pelbagai halaman produk untuk menangkap semua panggilan API yang diperlukan dalam tab Rangkaian.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Mengeksport Fail HAR

    • Menyimpan aktiviti rangkaian yang direkodkan sebagai fail HAR untuk analisis luar talian.
  2. Menghuraikan Fail HAR

    • Menggunakan Python untuk menghuraikan fail HAR dan mengekstrak data yang berkaitan.
    • Mencipta tiga fungsi utama untuk menyelaraskan proses:
  • Fungsi 1: Tapis Respons Berkaitan
    • Mengekstrak semua respons yang sepadan dengan titik akhir /listing?catId=* untuk mendapatkan data berkaitan produk.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  • Fungsi 2: Bersihkan dan Ekstrak Data
    • Memproses respons yang ditapis untuk mengekstrak medan utama seperti id, nama, kategori dan banyak lagi.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  • Fungsi 3: Simpan Imej Setempat
    • Mengenal pasti semua URL imej produk dalam data dan memuat turunnya ke fail setempat untuk rujukan.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Pelaksanaan dan Keputusan
    • Keseluruhan proses, termasuk beberapa percubaan dan kesilapan, mengambil masa sekitar 30–40 minit.
    • Berjaya mengikis data untuk kira-kira 600 produk, termasuk nama, kategori dan imej.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Pendekatan ini membolehkan saya mengumpul data yang diperlukan untuk apl penghantaran barangan runcit saya dengan cepat dan cekap.

Kesimpulan

Pengikisan data, apabila dilakukan dengan cekap, boleh menjimatkan banyak masa dan usaha, terutamanya apabila anda memerlukan data dunia sebenar untuk menguji atau membina aplikasi. Dengan memanfaatkan fail Chrome DevTools dan HAR, saya dapat mengekstrak data produk berharga daripada Blinkit dengan cepat tanpa membuat set data secara manual. Proses itu, walaupun memerlukan beberapa percubaan dan kesilapan, adalah mudah dan memberikan penyelesaian praktikal kepada masalah biasa yang dihadapi oleh pembangun. Dengan kaedah ini, saya dapat mengumpulkan 600 butiran produk dalam masa kurang sejam, membantu saya meneruskan projek apl penghantaran barangan runcit saya.

Pengikisan data, bagaimanapun, harus sentiasa didekati secara beretika dan bertanggungjawab. Sentiasa pastikan anda mematuhi syarat perkhidmatan dan garis panduan undang-undang tapak web sebelum mengikis. Jika dilakukan dengan betul, mengikis boleh menjadi alat yang berkuasa untuk mengumpul data dan memperbaik projek anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mengikis Data dengan DevTools dan Fail HAR. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda memotong array python?Bagaimana anda memotong array python?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?May 01, 2025 am 12:05 AM

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

Apakah tujuan menggunakan tatasusunan apabila senarai ada di Python?Apakah tujuan menggunakan tatasusunan apabila senarai ada di Python?May 01, 2025 am 12:04 AM

ChoosearraysoverListSinpythonforbetterperformanceandMemoryeficiencySpecificscenarios.1) largenumericaldatasets: arraysreducememoryusage.2) Prestasi-CRITICALICALLY:

Terangkan bagaimana untuk melangkah melalui unsur -unsur senarai dan array.Terangkan bagaimana untuk melangkah melalui unsur -unsur senarai dan array.May 01, 2025 am 12:01 AM

Di Python, anda boleh menggunakan gelung, menghitung dan menyenaraikan pemantauan ke senarai melintasi; Di Java, anda boleh menggunakan tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung untuk melintasi tatasusunan. 1. Kaedah Traversal Senarai Python termasuk: untuk gelung, penghitungan dan pemahaman senarai. 2. Java Array Traversal Kaedah termasuk: tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung.

Apakah penyataan suis python?Apakah penyataan suis python?Apr 30, 2025 pm 02:08 PM

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apr 30, 2025 pm 02:07 PM

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Apakah anotasi fungsi dalam python?Apakah anotasi fungsi dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:06 PM

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa