cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengikis Data dengan DevTools dan Fail HAR

Pengikisan data ialah penukar permainan untuk sesiapa sahaja yang ingin mengekstrak maklumat yang bermakna daripada tapak web. Dengan alatan seperti Chrome DevTools dan fail HAR, anda boleh mendedahkan API tersembunyi dan menangkap strim data berharga dengan mudah. Dalam siaran ini, saya akan berkongsi cara saya menggunakan alatan ini untuk mengikis data produk daripada Blinkit, platform penghantaran barangan runcit dan menunjukkan kepada anda cara anda juga boleh melakukannya.

Sebab Saya Memilih Pengikisan Data untuk Apl Barangan Runcit Saya

Semasa membina apl penghantaran barangan runcit, saya menghadapi cabaran besar—kekurangan data sebenar. Mencipta set data saya sendiri dari awal akan memakan masa yang sangat lama dan tidak menawarkan kelebihan sebenar kepada projek itu. Saya memerlukan penyelesaian yang lebih cepat dan praktikal, yang membawa saya kepada idea mengikis data. Dengan mengekstrak butiran produk daripada Blinkit, saya boleh mendapatkan data dunia sebenar yang tepat untuk menguji dan memperhalusi apl saya tanpa membazir sumber.

Kaedah biasa untuk mengikis data di web

  1. Salin-Tampal Manual

    • Mudah tetapi membosankan. Sesuai untuk mengekstrak sejumlah kecil data.
  2. Alat Mengikis Web

    • Alat seperti Scrapy, BeautifulSoup atau Puppeteer mengautomasikan proses mengekstrak data daripada tapak web.
    • Terbaik untuk pengekstrakan data berstruktur pada skala yang lebih besar.
  3. Integrasi API

    • Sesetengah tapak web menawarkan API awam untuk mengakses data mereka secara langsung dan sah.
    • Memerlukan pengetahuan tentang titik akhir API dan proses pengesahan.
  4. Pelayar DevTools

    • Periksa permintaan rangkaian, tangkap fail HAR atau analisa elemen halaman terus dalam penyemak imbas.
    • Hebat untuk mengenal pasti API tersembunyi atau data JSON.
  5. Pelayar Tanpa Kepala

    • Gunakan perpustakaan penyemak imbas tanpa kepala seperti Puppeteer atau Selenium untuk mengautomasikan navigasi dan mengikis.
    • Sesuai untuk tapak yang memerlukan pemaparan atau interaksi JavaScript.
  6. Menghuraikan Fail HAR

    • Fail HAR menangkap semua aktiviti rangkaian untuk halaman web. Ia boleh dihuraikan untuk mengekstrak API, respons JSON atau data lain.
    • Berguna untuk tapak dengan kandungan dinamik atau data tersembunyi.
  7. Penghuraian HTML

    • Ekstrak data dengan menghuraikan kandungan HTML menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup (Python) atau Cheerio (Node.js).
    • Berkesan untuk tapak web statik yang ringkas.
  8. Pengeluaran Data daripada PDF atau Imej

    • Alat seperti PyPDF2, Tesseract (OCR) atau Adobe API membantu mengekstrak teks daripada fail apabila data tidak tersedia dalam talian.
  9. Skrip Automatik

    • Skrip tersuai yang ditulis dalam Python, Node.js atau bahasa yang serupa untuk mengikis, menghuraikan dan menyimpan data.
    • Menawarkan kawalan sepenuhnya ke atas proses mengikis.
  10. API Pihak Ketiga

    • Gunakan perkhidmatan seperti DataMiner, Octoparse atau Scrapy Cloud untuk mengendalikan tugas mengikis untuk anda.
    • Menjimatkan masa tetapi mungkin mempunyai had berdasarkan pelan perkhidmatan.

Saya Memilih Penghuraian Fail HAR

Apakah itu Fail HAR?

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Fail HAR (Arkib HTTP) ialah fail arkib berformat JSON yang merekodkan aktiviti rangkaian halaman web. Ia mengandungi maklumat terperinci tentang setiap permintaan dan respons HTTP, termasuk pengepala, parameter pertanyaan, muatan dan pemasaan. Fail HAR sering digunakan untuk penyahpepijatan, analisis prestasi dan, dalam kes ini, pengikisan data.

Struktur Fail HAR

Fail HAR terdiri daripada beberapa bahagian, dengan yang utama ialah:

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Log

    • Objek akar fail HAR, yang mengandungi metadata tentang sesi yang dirakam dan entri yang ditangkap.
  2. Penyertaan

    • Susun atur objek yang setiap entri mewakili permintaan HTTP individu dan respons yang sepadan dengannya.

Sifat utama termasuk:

  • permintaan: Butiran tentang permintaan, seperti URL, pengepala, kaedah dan parameter pertanyaan.
  • respons: Maklumat tentang respons, termasuk kod status, pengepala dan kandungan.
  • pemasaan: Pecahan masa yang diluangkan semasa kitaran permintaan-tindak balas (cth., DNS, sambung, tunggu, terima).
  1. Halaman

    • Mengandungi data tentang halaman web yang dimuatkan semasa sesi, seperti tajuk halaman, masa muat dan cap masa apabila halaman dibuka.
  2. Pencipta

    • Metadata tentang alat atau penyemak imbas yang digunakan untuk menjana fail HAR, termasuk nama dan versinya.

Mengapa Saya Memilih Penghuraian Fail HAR

Fail HAR menyediakan gambaran menyeluruh semua aktiviti rangkaian pada halaman web. Ini menjadikannya sempurna untuk mengenal pasti API tersembunyi, menangkap muatan JSON dan mengekstrak data tepat yang diperlukan untuk mengikis. Format JSON berstruktur juga memudahkan proses penghuraian menggunakan alat seperti perpustakaan Python atau JavaScript.

Pelan: Mengikis Data Menggunakan Penghuraian Fail HAR

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Untuk mengekstrak data produk daripada Blinkit dengan cekap, saya mengikuti pelan berstruktur:

  1. Menyemak Imbas dan Merakam Aktiviti Rangkaian
    • Membuka tapak Blinkit dan melancarkan Chrome DevTools.
    • Menyemak imbas pelbagai halaman produk untuk menangkap semua panggilan API yang diperlukan dalam tab Rangkaian.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Mengeksport Fail HAR

    • Menyimpan aktiviti rangkaian yang direkodkan sebagai fail HAR untuk analisis luar talian.
  2. Menghuraikan Fail HAR

    • Menggunakan Python untuk menghuraikan fail HAR dan mengekstrak data yang berkaitan.
    • Mencipta tiga fungsi utama untuk menyelaraskan proses:
  • Fungsi 1: Tapis Respons Berkaitan
    • Mengekstrak semua respons yang sepadan dengan titik akhir /listing?catId=* untuk mendapatkan data berkaitan produk.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  • Fungsi 2: Bersihkan dan Ekstrak Data
    • Memproses respons yang ditapis untuk mengekstrak medan utama seperti id, nama, kategori dan banyak lagi.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  • Fungsi 3: Simpan Imej Setempat
    • Mengenal pasti semua URL imej produk dalam data dan memuat turunnya ke fail setempat untuk rujukan.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

  1. Pelaksanaan dan Keputusan
    • Keseluruhan proses, termasuk beberapa percubaan dan kesilapan, mengambil masa sekitar 30–40 minit.
    • Berjaya mengikis data untuk kira-kira 600 produk, termasuk nama, kategori dan imej.

Scraping Data with DevTools and HAR Files

Pendekatan ini membolehkan saya mengumpul data yang diperlukan untuk apl penghantaran barangan runcit saya dengan cepat dan cekap.

Kesimpulan

Pengikisan data, apabila dilakukan dengan cekap, boleh menjimatkan banyak masa dan usaha, terutamanya apabila anda memerlukan data dunia sebenar untuk menguji atau membina aplikasi. Dengan memanfaatkan fail Chrome DevTools dan HAR, saya dapat mengekstrak data produk berharga daripada Blinkit dengan cepat tanpa membuat set data secara manual. Proses itu, walaupun memerlukan beberapa percubaan dan kesilapan, adalah mudah dan memberikan penyelesaian praktikal kepada masalah biasa yang dihadapi oleh pembangun. Dengan kaedah ini, saya dapat mengumpulkan 600 butiran produk dalam masa kurang sejam, membantu saya meneruskan projek apl penghantaran barangan runcit saya.

Pengikisan data, bagaimanapun, harus sentiasa didekati secara beretika dan bertanggungjawab. Sentiasa pastikan anda mematuhi syarat perkhidmatan dan garis panduan undang-undang tapak web sebelum mengikis. Jika dilakukan dengan betul, mengikis boleh menjadi alat yang berkuasa untuk mengumpul data dan memperbaik projek anda.

Atas ialah kandungan terperinci Mengikis Data dengan DevTools dan Fail HAR. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual