


Bagaimanakah Saya Menaip Petunjuk Kaedah Menggunakan Kelas Melampirkan dalam Python?
Bagaimanakah saya boleh Menaip Petunjuk Kaedah dengan Jenis Kelas Terlampir?
Cabaran:
Dalam Python, apabila menaip membayangkan kaedah yang menjangkakan contoh kelas yang dilampirkan sebagai hujah dan mengembalikan contoh kelas yang sama, anda mungkin menghadapi mesej ralat daripada penyunting atau penyiapan kod anda. Isu ini berpunca daripada fakta bahawa kelas mungkin tidak ditakrifkan sepenuhnya pada masa pembayang jenis.
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan cabaran ini, pertimbangkan pilihan berikut :
Python 3.11 dengan daripada menaip import Self
Untuk Python versi 3.11 dan kemudian, gunakan daripada menaip import Self untuk menganotasi kaedah anda seperti ini:
from typing import Self class Position: def __add__(self, other: Self) -> Self: ...
Python 3.7 dengan daripada masa hadapan anotasi import
Dayakan penilaian yang ditangguhkan bagi anotasi dengan memasukkan daripada anotasi import __future__ pada permulaan modul anda. Ini membolehkan anda menaip pembayang menggunakan nama kelas:
from __future__ import annotations class Position: def __add__(self, other: Position) -> Position: ...
Python
Untuk versi Python di bawah 3.7, gunakan rentetan untuk mewakili kelas yang disertakan dalam pembayang jenis anda:
class Position: def __add__(self, other: 'Position') -> 'Position': ...
Limitation
Semasa menggunakan rentetan mungkin berfungsi dengan penyiapan kod, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pendekatan ini tidak disokong sepenuhnya oleh semua versi Python dan boleh menyebabkan masalah dengan alat analisis statik.
Pendekatan Disyorkan
Untuk hasil yang optimum, disyorkan untuk menggunakan daripada menaip import Self dalam Python 3.11 atau daripada anotasi import __future__ dalam Python 3.7 jika tersedia. Ini memastikan pembayang jenis dikendalikan dengan betul dan serasi dengan ciri bahasa terkini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Menaip Petunjuk Kaedah Menggunakan Kelas Melampirkan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)