


Java - Menyimpan pernyataan SQL dalam fail luaran
Dalam bidang pembangunan Java, selalunya wajar untuk menyimpan pernyataan SQL dalam fail luaran atas pelbagai sebab. Ini membolehkan ahli pasukan sokongan, termasuk DBA, mengubah suai kenyataan mengikut keperluan tanpa memerlukan editor khusus.
Keperluan:
- Boleh dibaca untuk aplikasi Java dan boleh diedit untuk pasukan sokongan.
- Teks biasa atau pemformatan XML ialah diutamakan.
- Menyokong kedua-dua penyataan DML dan DDL.
- Membenarkan penambahan penyataan baharu pada bila-bila masa tertentu.
- Memudahkan pelaksanaan kumpulan penyata.
- Membolehkan untuk kenyataan parameterisasi.
Perpustakaan Tersedia:
Beberapa perpustakaan Java kini wujud yang menggunakan fail luaran untuk storan pernyataan SQL. Walau bagaimanapun, penerokaan ini memfokuskan pada penyelesaian storan dan bukannya perpustakaan komprehensif yang mengaburkan kerumitan JDBC.
- Pustaka SQL Axamol: Menyimpan pernyataan SQL dalam format XML, parameter sokongan dan pelaksanaan kumpulan.
- iBATIS: Juga menggunakan XML, menyediakan tahap abstraksi yang lebih tinggi dengan sokongan untuk alias jenis dan pemetaan hasil.
- WEB4J: Menggunakan sintaks proprietari dalam format ulasannya sendiri, membenarkan pengumpulan pernyataan dan ulasan dalam SQL.
Penyelesaian Disyorkan:
Lagi satu lagi pilihan adalah untuk menggunakan fail Java Properties asas dengan pasangan nilai kunci untuk menyimpan pernyataan SQL. Fail sifat digunakan secara meluas dan menawarkan fleksibiliti dalam storan.
Pelaksanaan:
- Isytihar pembolehubah peribadi jenis Sifat dalam kelas DAO anda.
- Gunakan mekanisme suntikan konfigurasi Spring untuk membaca pasangan nilai kunci daripada fail Properties ke dalam kelas.
Pernyataan Berbilang Baris:
Untuk pernyataan SQL yang merangkumi berbilang baris, tatatanda yang lebih jelas digunakan:
- users.select.all.0: pilih *
- pengguna.pilih.semua.1: daripada pengguna
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Aplikasi Java Boleh Menyimpan dan Mengurus Pernyataan SQL dengan Cekap daripada Fail Luaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)

Toaddauserinmysql, usethecreateUserstatement.1) usecreateuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; tocreateauser.2) forforcestrongpasswordpolicieswithvalate_passwordpluginst

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
