Bagaimana untuk Menyertai DataFrames Berdasarkan Julat Cap Masa?

Menyertai DataFrames Berdasarkan Julat Nilai Lajur

Dalam konteks yang diberikan, kita mempunyai dua bingkai data, df_1 dan df_2, di mana kita perlu bergabung supaya lajur cap masa dalam df_1 berada dalam lajur mula dan akhir df_2.

Satu pendekatan untuk mencapai ini ialah dengan mencipta indeks selang dari lajur mula dan akhir dalam df_2. Kami kemudiannya boleh menggunakan kaedah get_loc untuk mendapatkan peristiwa yang sepadan untuk setiap cap waktu dalam df_1. Berikut ialah kod Python untuk penyelesaian ini:

# Create interval index from df_2
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get corresponding event for each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

Ini akan mencipta lajur baharu bernama acara dalam df_1, yang mengandungi peristiwa yang sepadan untuk setiap cap waktu yang termasuk dalam julat yang ditentukan dalam df_2. Bingkai data gabungan yang terhasil akan mengandungi lajur berikut:

timestamp         A         B event

Output akan kelihatan serupa dengan:

            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai DataFrames Berdasarkan Julat Cap Masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!