


Menyahsarang Lajur dengan Panda
Apabila berurusan dengan DataFrames yang mengandungi lajur senarai, adalah berguna untuk "membuka" senarai ini ke dalam baris yang berasingan.
Kaedah 1: Menggunakan DataFrame.explode() (Panda >= 0.25)
Untuk letupan satu lajur, gunakan explode() terus:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [[1, 2], [1, 2]]}) df_exploded = df.explode('B')
Kaedah 2: Guna Siri
df_exploded = df.set_index('A').B.apply(pd.Series).stack().reset_index(level=0).rename(columns={0:'B'})
Kaedah 3: UlangiFrame Data
df_exploded = pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})
Kaedah 4: Reindex/Loc
df_exploded = df.reindex(df.index.repeat(df.B.str.len())).assign(B=np.concatenate(df.B.values))
Kaedah 5: ChainMap
from collections import ChainMap d = dict(ChainMap(*map(dict.fromkeys, df['B'], df['A']))) df_exploded = pd.DataFrame(list(d.items()),columns=df.columns[::-1])
Kaedah 6: Numpy
newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values))) df_exploded = pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)
Kaedah 7: Iterator
from itertools import cycle,chain l=df.values.tolist() l1=[list(zip([x[0]], cycle(x[1])) if len([x[0]]) > len(x[1]) else list(zip(cycle([x[0]]), x[1]))) for x in l] df_exploded = pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(l1)),columns=df.columns)
Generalisasi kepada Berbilang Lajur
Kepada umumkan kaedah di atas untuk berbilang lajur, gunakan fungsi berikut:
def unnesting(df, explode): idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len()) df1 = pd.concat([ pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1) df1.index = idx return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')
Column-Wise Unnesting
Untuk membuka sarang secara mendatar, ubah suai fungsi:
def unnesting(df, explode, axis): if axis==1: # Previous implementation else : df1 = pd.concat([ pd.DataFrame(df[x].tolist(), index=df.index).add_prefix(x) for x in explode], axis=1) return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Lajur Senarai dalam Pandas DataFrames?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan