cari
RumahJavajavaTutorialBagaimanakah Saya Boleh Tunggu dengan Cekap Berbilang SwingWorkers untuk Dilengkapkan dalam Aplikasi Java Swing?

How Can I Efficiently Wait for Multiple SwingWorkers to Complete in a Java Swing Application?

Menunggu Berbilang SwingWorkers

SwingWorker menyediakan cara yang cekap untuk melaksanakan tugas latar belakang sambil mengekalkan responsif GUI. Apabila bekerja dengan berbilang SwingWorkers secara serentak, kadangkala wajar untuk menunggu kesemuanya selesai sebelum melakukan tindakan seterusnya. Artikel ini membentangkan beberapa pendekatan untuk menyegerakkan berbilang SwingWorkers, membolehkan penyelarasan optimum dan kawalan tugas latar belakang dalam aplikasi Swing.

Satu pendekatan melibatkan penggunaan CountDownLatch, primitif penyegerakan yang membolehkan berbilang urutan menunggu sekumpulan tugasan untuk melengkapkan. Setiap SwingWorker boleh mengurangkan selak apabila ia menyelesaikan tugasnya. SwingWorker "penyelia" yang berasingan boleh menunggu pada selak dan kemudian melakukan tindakan yang diingini apabila semua tugasan selesai.

Pendekatan lain menggunakan struktur data yang dikongsi, seperti ConcurrentHashMap, untuk menyimpan hasil setiap tugasan SwingWorker . Penyelia SwingWorker boleh memantau struktur data untuk disiapkan dengan mengundi secara berterusan untuk keputusan. Setelah semua tugasan selesai, penyelia boleh melakukan tindakan yang diperlukan.

Akhir sekali, adalah mungkin untuk menggunakan SwingWorkerManager untuk menguruskan berbilang SwingWorkers dan pelaksanaannya. SwingWorkerManager menyediakan antara muka yang mudah untuk memulakan, menghentikan dan memantau kemajuan berbilang SwingWorkers. Ia juga menawarkan keupayaan untuk menentukan pendengar tersuai yang dimaklumkan apabila semua SwingWorkers telah selesai.

Pilihan pendekatan yang hendak digunakan bergantung pada keperluan khusus dan kerumitan aplikasi. Pendekatan CountDownLatch sering digunakan apabila bilangan SwingWorkers diketahui lebih awal dan tugas penyelia hanya perlu dilakukan apabila semua SwingWorkers telah selesai. Pendekatan struktur data yang dikongsi sesuai apabila bilangan SwingWorkers adalah dinamik dan tugas penyelia boleh dilakukan secara berperingkat apabila keputusan tersedia. Pendekatan SwingWorkerManager menyediakan penyelesaian yang komprehensif untuk mengurus dan menyegerakkan berbilang SwingWorkers.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun pendekatan ini menyediakan penyegerakan, pendekatan ini tidak menjamin bahawa GUI akan kekal responsif semasa pelaksanaan SwingWorkers. Jika tugas-tugas itu berjalan lama atau intensif secara pengiraan, adalah disyorkan untuk menggunakan ProgressMonitor atau mekanisme yang serupa untuk memberikan maklum balas kepada pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Tunggu dengan Cekap Berbilang SwingWorkers untuk Dilengkapkan dalam Aplikasi Java Swing?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Rangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteRangka Kerja 4 JavaScript teratas pada tahun 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PM

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Spring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapSpring Boot Snakeyaml 2.0 CVE-2022-1471 Isu TetapMar 07, 2025 pm 05:52 PM

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruNode.js 20: Peningkatan Prestasi Utama dan Ciri -ciri BaruMar 07, 2025 pm 06:12 PM

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg: Masa Depan Jadual Data TasikIceberg: Masa Depan Jadual Data TasikMar 07, 2025 pm 06:31 PM

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Cara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunCara berkongsi data antara langkah -langkah dalam timunMar 07, 2025 pm 05:55 PM

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Bagaimanakah saya dapat melaksanakan teknik pengaturcaraan berfungsi di Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PM

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)