cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonTableSavvy ( PERISIAN PENGURUSAN PANGKALAN DATA MYSQL )

TableSavvy ialah aplikasi Python mesra pengguna yang direka untuk pengurusan mudah dan visualisasi jadual pangkalan data. Dibina dengan PyQt5 dan MySQL, TableSavvy menyediakan antara muka grafik intuitif untuk menyambung ke pangkalan data MySQL, melihat jadual dan mengurus data dengan lancar. Alat ini sesuai untuk pentadbir pangkalan data, pembangun dan sesiapa sahaja yang memerlukan cara yang cekap untuk berinteraksi dengan jadual pangkalan data mereka.
TableSavvy ( MYSQL DATABASE MANAGEMENT SOFTWARE )

Ciri-ciri

  • Sambungan Pangkalan Data Mudah: Sambung ke pangkalan data MySQL dengan antara muka yang mudah. Hanya masukkan hos, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data anda.
  • Pengurusan Jadual: Lihat dan pilih jadual daripada pangkalan data yang disambungkan.
  • Penggambaran Data: Muatkan dan paparkan data jadual dalam paparan jadual yang bersih dan teratur.
  • Maklumat Lajur: Lihat nama lajur dan struktur untuk jadual yang dipilih.
  • Maklum Balas Kemajuan: Maklum balas visual status sambungan melalui bar kemajuan.
  • Pengendalian Ralat: Makluman tentang kegagalan sambungan dengan mesej ralat.

Pemasangan

  1. Klon Repositori
   git clone https://github.com/yourusername/TableSavvy.git
  1. Navigasi ke Direktori Projek
   cd TableSavvy
  1. Pasang Ketergantungan

Pastikan anda telah memasang Python, kemudian pasang pakej yang diperlukan menggunakan pip:

   pip install -r requirements.txt

Fail requirements.txt hendaklah mengandungi:

   PyQt5
   mysql-connector-python

Penggunaan

  1. Jalankan Aplikasi
   python main.py
  1. Sambung ke Pangkalan Data
  • Masukkan hos, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data dalam medan masing-masing.
  • Klik pada butang "Sambung" untuk mewujudkan sambungan.
  1. Urus Jadual
  • Setelah disambungkan, pilih jadual daripada menu lungsur untuk melihat lajur dan datanya.

Gambaran Keseluruhan Kod

main.py

Fail aplikasi utama menggunakan PyQt5 untuk mencipta antara muka grafik untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL.

  • DatabaseViewer: Kelas widget utama mengendalikan UI dan operasi pangkalan data.
  • connect_to_database(): Memulakan proses sambungan dan mengemas kini UI berdasarkan status sambungan.
  • load_tables(): Mengambil dan memaparkan jadual pangkalan data.
  • load_columns(): Mengambil dan menunjukkan lajur jadual yang dipilih.
  • load_data(): Memuatkan dan memaparkan data daripada jadual yang dipilih.

db_connector.py

Mengendalikan sambungan pangkalan data MySQL dan pertanyaan.

  • sambung(hos, pengguna, kata laluan, pangkalan data): Menyambung ke pangkalan data MySQL.
  • get_tables(): Mendapatkan semula semua jadual daripada pangkalan data.
  • get_columns(table_name): Mendapatkan semula maklumat lajur untuk jadual yang ditentukan.
  • disconnect(): Menutup sambungan pangkalan data.

Menyumbang

  1. Fork repositori.
  2. Buat cawangan ciri (git checkout -b feature-branch).
  3. Serahkan perubahan anda (git commit -am 'Tambah ciri baharu').
  4. Tekan ke cawangan (cawangan ciri asal tolak git).
  5. Buka Permintaan Tarik.

Kenalan

Untuk sebarang isu atau cadangan, sila buka isu pada repositori GitHub atau hubungi mayankchawdhari@gmail.com.

Atas ialah kandungan terperinci TableSavvy ( PERISIAN PENGURUSAN PANGKALAN DATA MYSQL ). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma