Bagaimana untuk Memilih Baris Tertentu dalam Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?

Memilih Baris Berdasarkan Nilai Lajur dalam Panda

Dalam Panda, menapis DataFrame untuk memilih baris tertentu berdasarkan nilai lajur boleh dilakukan menggunakan gabungan operator perbandingan dan Pengindeksan Boolean.

Membandingkan Nilai Lajur

Kepada pilih baris yang nilai lajur sepadan dengan nilai skalar tertentu, gunakan operator ==:

df.loc[df['column_name'] == some_value]

Untuk memilih baris yang nilai lajur berada dalam senarai atau nilai boleh lelar lain, gunakan operator isin:

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

Menggabungkan Syarat

Berbilang syarat boleh digabungkan menggunakan & operator untuk memilih baris yang memenuhi semua syarat:

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <p>Perhatikan bahawa kurungan diperlukan untuk memastikan keutamaan pengendali yang betul.</p><h3 id="Syarat-Menafikan">Syarat Menafikan</h3><p>Untuk memilih baris yang tidak sepadan dengan nilai tertentu atau tidak dalam senarai tertentu, tolak syarat menggunakan != atau ~:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">df.loc[df['column_name'] != some_value]
df = df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)] # In-place replacement requires `loc`

Indeks Pengoptimuman

Untuk penapisan yang cekap pada kriteria yang kerap digunakan, ia boleh memberi manfaat untuk membuat indeks pada lajur. Ini membolehkan carian lebih pantas menggunakan df.loc:

df = df.set_index(['B'])
df.loc['one']

Contoh

Pertimbangkan DataFrame berikut:

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})

Untuk memilih baris di mana lajur 'A' sama dengan ' foo':

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

Untuk memilih baris di mana lajur 'B' berada ['satu', 'tiga']:

print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])

Untuk memilih baris dengan lajur 'B' ialah 'satu' atau 'dua':

df = df.set_index(['B'])
print(df.loc[df.index.isin(['one','two'])])

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih Baris Tertentu dalam Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!