cari

Purata Bacaan versi 2!

Versi 1 projek ini adalah akhir saya untuk CS50Python. Tulisan boleh didapati di sini di sini.

Untuk lelaran seterusnya projek, saya ingin mengalihkan fungsi ke rangka kerja berasaskan web untuk berlatih membina aplikasi fullstack berasaskan Python. Ini akan memudahkan penggunaan, membaca dan berkongsi perkara yang telah saya usahakan. Versi ini lebih dekat dengan apa yang saya bayangkan semasa bermula! Aplikasi ini kini menggunakan Flask dan SQLAlchemy untuk menambah, mengedit dan mengemas kini buku merentas tiga senarai bacaan dan anda boleh memuat turun ketiga-tiga senarai dalam satu fail CSV ke komputer anda.

Bahagian yang paling rumit, selain menggunakan apl Flask buat kali pertama, sekali lagi ialah bahagian muat turun CSV. Saya dapat membawa alih kebanyakan kod daripada versi terdahulu saya untuk menjalankan fungsi "simpan ke CSV", tetapi ia perlu disediakan dengan cara yang sedikit berbeza untuk apl web. Saya tidak menyedari untuk menggunakan fungsi "send_from_directory," folder itu perlu dibuat terlebih dahulu untuk menyimpan fail, kemudian muat turun ke komputer anda. Ia adalah perasaan yang baik memikirkan perkara itu walaupun ?

Saya dapat mengekalkan kebanyakan pemformatan tajuk dan fungsi semakan ralat tetapi lebih mudah untuk ditunjukkan dalam cara yang lebih visual dengan amaran pada halaman. Seperti memaklumi anda jika buku sudah berada dalam salah satu daripada tiga senarai, jika tiada buku untuk dimuat turun (senarai kosong) dan huruf besar mana-mana tajuk buku yang dimasukkan. Terdapat beberapa lagi peningkatan yang saya ingin lakukan dengan yang ini tetapi memerlukan sedikit rehat. Saya ingin mengemas kini sedikit lagi penggayaan, mengemas kini fungsi penyuntingan buku dan menambah grafik yang telah saya lakarkan untuk pengepala.

Average Reads and PyLadiesCon 4


PyLadiesCon 2024

Sejak saya berminat semula dalam Python, saya mencari tarikh dan lokasi seterusnya untuk PyCascades seterusnya (makluman spoiler, Portland, Oregon, Februari 2025) dan terjumpa PyLadiesCon! Persidangan dalam talian percuma ini berlangsung dari 6 hingga 8 Disember dalam berbilang zon waktu dan bahasa. Saya tidak dapat mendengar semua dalam masa nyata, kerana terdapat sembang sampingan, soalan dan perbualan yang berlaku serentak pada pelayan Discord mereka. Saya kini kembali melalui beberapa rakaman ceramah yang saya minati.

Senarai Main Video PyLadiesCon

Beberapa ceramah yang paling saya minati ialah Cara Menghentikan Wabak menggunakan Alat Atomica Python, Memperkasa Pertanian Lestari: Mengukur Kesan Amalan Pengurusan Sumber Air dengan Python, dan PyLadies dalam Sumber Terbuka. Saya bercadang untuk menyelidik dan berharap dapat mengambil bahagian dalam kerja sumber terbuka yang lebih terbuka mulai tahun depan dan Python nampaknya merupakan komuniti yang perlu digunakan.

Walaupun JavaScript ialah bahasa yang disyorkan untuk pengekod pemula untuk meneruskan pembangunan web, ia boleh menjadi agak menakutkan untuk meneroka bahasa lain atau tahu dari mana untuk bermula. CS50Python membantu saya meningkatkan tahap pembelajaran Python dan apa yang boleh dilakukan dengan bahasa itu, minat saya telah berkembang semula dalam beberapa bulan yang lalu. Walaupun asasnya secara amnya sama, atas sebab tertentu, saya seronok bekerja dengan Python dan nampaknya memahaminya sedikit lebih daripada JavaScript. Saya masih akan bekerja dengan JavaScript (dan React) tetapi saya ingin beralih sedikit lagi kepada projek Python. Lebih banyak lagi akan datang dalam catatan matlamat 2025 akan datang.

Atas ialah kandungan terperinci Purata Bacaan dan PyLadiesCon 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma