


"TypeError: method() mengambil 1 hujah kedudukan tetapi 2 diberikan" dengan Hanya Satu Argumen Lulus
Apabila menghadapi ralat "TypeError : method() mengambil 1 hujah kedudukan tetapi 2 diberikan" walaupun hanya meluluskan satu hujah, penting untuk difahami Konvensyen panggilan kaedah Python.
Dalam Python, panggilan kaedah ialah gula sintaksis untuk sintaks yang lebih bertele-tele. Apabila memanggil kaedah pada objek, bahasa menterjemahkan panggilan ke dalam bentuk yang lebih jelas, dengan objek tersebut menjadi hujah pertama kepada kaedah tersebut.
Sebagai contoh, panggilan berikut:
my_object.method("foo")
diterjemahkan di sebalik tabir kepada:
MyClass.method(my_object, "foo")
Di sini, hujah pertama (objek_saya) dipanggil parameter diri dalam takrif kaedah. Parameter ini mewakili objek yang kaedah dipanggil.
Dalam kebanyakan kes, kaedah memerlukan akses kepada objek yang mereka panggil. Tetapi kadangkala, anda mungkin mahukan kaedah yang tidak bergantung pada objek yang terikat kepadanya. Dalam kes sedemikian, anda boleh menggunakan fungsi staticmethod() Python untuk menghiasi kaedah:
class MyOtherClass: @staticmethod def method(arg): print(arg)
Menghiasi kaedah dengan staticmethod() menghapuskan keperluan untuk parameter diri, membolehkan anda memanggil kaedah secara terus tanpa merujuk objek:
my_other_object.method("foo")
Ini menjelaskan sebab ralat yang anda temui menyatakan bahawa dua hujah telah disediakan. Python sedang mentafsir objek yang anda panggil kaedah (cth., my_object dalam contoh asal) sebagai hujah pertama yang tersirat, menyebabkan sejumlah dua hujah diluluskan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa 'TypeError: method() mengambil 1 hujah kedudukan tetapi 2 telah diberikan' Berlaku Walaupun dengan Satu Hujah Eksplisit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
