Bagaimanakah Fungsi find_squares() OpenCV Mengesan Petak dalam Imej?

OpenCV C /Obj-C: Mengesan Helaian Kertas/Pengesanan Persegi

Mengesan segi empat sama dalam imej ialah tugas biasa yang timbul dalam pelbagai aplikasi pemprosesan imej. Dalam OpenCV, fungsi find_squares() menyediakan pendekatan yang mantap untuk mengenal pasti petak dalam imej.

Fungsi find_squares() beroperasi dengan memeriksa secara berulang setiap saluran warna (biru, hijau dan merah) dalam imej input. Untuk setiap saluran:

1. Kabur Imej: Imej input pertama kali dikaburkan menggunakan penapis median untuk meningkatkan pengesanan tepi.
2. Ambang: Berbilang tahap ambang digunakan untuk mencipta imej binari, yang meningkatkan keterlihatan tepi.
3. Pengesanan Kontur: Pengesanan tepi cerdik digunakan untuk mengenal pasti kontur dalam imej binari.
4. Penghampiran Kontur: Kontur yang dikesan dianggarkan menggunakan algoritma Douglas-Peucker untuk memudahkan mereka perwakilan.
5. Pemilihan Petak: Kontur anggaran kemudiannya diuji untuk menentukan sama ada ia memenuhi kriteria untuk menjadi segi empat sama. Ini termasuk kriteria seperti mempunyai empat sisi, bentuk cembung dan kawasan yang melebihi ambang yang ditetapkan.
6. Ujian Sudut Kosinus: Untuk memperhalusi pengesanan, ujian sudut kosinus dilakukan untuk menghilangkan kontur yang tidak menyerupai segi empat tepat atau segi empat sama. Hanya kontur dengan nilai kosinus maksimum yang rendah dianggap sebagai petak berpotensi.
7. Output: Fungsi mengembalikan vektor yang mengandungi petak yang dikenal pasti, setiap satu diwakili sebagai senarai titik.

Dengan mengikut langkah ini, fungsi find_squares() boleh mengesan petak dalam imej dengan berkesan. Output yang terhasil boleh digunakan untuk tugasan pemprosesan selanjutnya, seperti pemprosesan dokumen atau pengecaman objek.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi find_squares() OpenCV Mengesan Petak dalam Imej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!