


Menyoal Berbilang Jadual untuk Pengiraan SUM
Dalam konteks pangkalan data hubungan, adalah perkara biasa untuk memerlukan pengagregatan data merentas berbilang jadual. Ini amat berguna untuk meringkaskan nilai atau mengira jumlah besar. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memahami prinsip ringkasan data untuk memastikan hasil yang tepat.
Satu senario sedemikian berlaku apabila menanyakan dua jadual, AP dan INV, yang berkongsi lajur biasa bernama [PROJEK]. Objektifnya adalah untuk mengembalikan set hasil yang mengandungi PROJECT sebagai kunci utama dan dua lajur ringkasan: SUM_AP dan SUM_INV, yang masing-masing mewakili jumlah lajur Nilai untuk setiap projek dalam jadual AP dan INV.
Pendekatan biasa untuk menangani masalah ini ialah menggunakan operasi INNER JOIN, seperti yang dilihat dalam kod berikut:
SELECT AP.[PROJECT], SUM(AP.Value) AS SUM_AP, SUM(INV.Value) AS SUM_INV FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT]) WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP.[PROJECT]
Walau bagaimanapun, pertanyaan ini mengembalikan hasil yang salah kerana operasi pengumpulan (GROUP BY) digunakan sebelum penjumlahan (SUM). Ini menyebabkan nilai pendua dimasukkan dalam jumlah, yang membawa kepada jumlah yang melambung.
Untuk menyelesaikan isu ini, pendekatan yang lebih tepat ialah menggunakan sub-pilihan untuk melaksanakan pengagregatan secara berasingan bagi setiap jadual:
SELECT AP1.[PROJECT], (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP, (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV FROM AP AS AP1 INNER JOIN INV AS INV1 ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT]) WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX' GROUP BY AP1.[PROJECT]
Pertanyaan yang disemak ini menggunakan sub-pilihan dalam fungsi SUM untuk mengira nilai SUM_AP dan SUM_INV bagi setiap projek. Sub-pilihan secara bebas mengagregatkan lajur Nilai untuk setiap jadual berdasarkan nilai PROJECT yang sepadan, menghapuskan isu nilai pendua.
Dengan menggunakan pendekatan ini, anda boleh membuat pertanyaan berbilang jadual dengan berkesan dan melaksanakan operasi pengagregatan yang tepat untuk mendapatkan hasil ringkasan yang diingini tanpa sebarang pengiraan yang salah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira SUM dengan Tepat daripada Berbilang Jadual dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
