cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Mencapai Kawalan Ketepatan Milisaat dan Mengelak Masalah `time.sleep()` dalam Automasi Selenium WebDriver?

How Can I Achieve Millisecond-Precision Control and Avoid the Pitfalls of `time.sleep()` in Selenium WebDriver Automation?

Tingkatkan Automasi dengan Kawalan Milisaat dalam Selenium WebDriver

Apabila bekerja dengan Selenium WebDriver, anda mungkin perlu mengawal aliran automasi anda secara eksplisit dengan menggantung pelaksanaan untuk tempoh tertentu. Walaupun perpustakaan masa menyediakan penyelesaian yang mudah untuk kelewatan melalui time.sleep(), adalah penting untuk memahami kelemahan dan meneroka pendekatan alternatif.

Ketepatan Masa

Walaupun masa membolehkan jeda dalam beberapa saat, ia tidak mempunyai fleksibiliti untuk mengurus milisaat. Walau bagaimanapun, anda boleh melepasi nombor titik terapung untuk mencapai kawalan yang lebih halus:

import time
time.sleep(0.25)  # Pause for 250 milliseconds

Kelemahan masa.sleep()

Sementara time.sleep() mungkin kelihatan seperti penyelesaian mudah, ia mempunyai beberapa cabaran:

  • Gangguan Pelaksanaan: time.sleep() menangguhkan keseluruhan pelaksanaan skrip. Ini boleh memudaratkan jika anda perlu menjeda tindakan tertentu semasa memantau peristiwa atau mengesahkan keadaan.
  • Ketidakupayaan untuk Mengendalikan Keadaan Unsur Dinamik: time.sleep() tidak mengambil kira keadaan elemen web . Ia hanya menjeda untuk tempoh yang ditentukan, tidak kira sama ada elemen telah dimuatkan sepenuhnya atau menjadi boleh berinteraksi.

Jeda Berkesan dengan WebDriverWait

Untuk mengatasi batasan ini, Selenium menyediakan WebDriverWait bersama-sama dengan expected_conditions. Kaedah ini membolehkan anda menentukan syarat (cth., kehadiran elemen, keterlihatan atau kebolehklikan) yang mesti dipenuhi sebelum meneruskan pelaksanaan skrip:

Kehadiran Elemen:

from selenium.webdriver.support.expected_conditions import presence_of_element_located
element = WebDriverWait(driver, 10).until(
    presence_of_element_located((By.ID, "element_id"))
)

Keterlihatan daripada Elemen:

from selenium.webdriver.support.expected_conditions import visibility_of_element_located
element = WebDriverWait(driver, 10).until(
    visibility_of_element_located((By.ID, "element_id"))
)

Kebolehklikan Elemen:

from selenium.webdriver.support.expected_conditions import element_to_be_clickable
element = WebDriverWait(driver, 10).until(
    element_to_be_clickable((By.ID, "element_id"))
)

Kesimpulan

Menggunakan WebDriverWait dengan expected_conditions menawarkan kawalan tepat ke atas aliran pelaksanaan skrip automasi anda. Dengan menyatakan keadaan yang sejajar dengan gelagat elemen web, anda boleh menghapuskan kelewatan yang tidak perlu dan meningkatkan kecekapan dan kestabilan ujian anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencapai Kawalan Ketepatan Milisaat dan Mengelak Masalah `time.sleep()` dalam Automasi Selenium WebDriver?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaPython: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna