


Pasing Nama Pertama, Tengah dan Akhir daripada Medan Nama Penuh menggunakan SQL
Apabila memproses data, selalunya perlu mengasingkan nama ke dalam bahagian konstituen untuk manipulasi yang lebih mudah. Dalam kes ini, kita perlu mengeluarkan nama pertama, tengah dan akhir daripada medan 'nama penuh' sambil mengambil kira variasi data biasa.
Penyelesaian Cekap dengan Ketepatan 90%
Contoh yang disediakan menyediakan penyelesaian praktikal yang mengendalikan kebanyakan kes dengan tahap ketepatan yang tinggi:
SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
Ini pertanyaan mengenal pasti dan mengalih keluar awalan seperti 'MR', 'MS', 'DR' dan 'MRS' sebagai lajur 'TITLE' yang berasingan, mengendalikan nama yang hilang, berbilang ruang dalam nama dan satu bahagian 'nama penuh' (pertama). nama sahaja).
Mengendalikan Kes Khas
Penyelesaian juga termasuk pengubahsuaian yang menangani kes khas tertentu, seperti medan 'nama penuh' kosong, ruang belakang/terajui, berbilang ruang berturut-turut dan 'nama penuh' yang mengandungi hanya nama pertama:
-- Handle the following special cases: -- 1 - The NAME field is NULL -- 2 - The NAME field contains leading / trailing spaces -- 3 - The NAME field has > 1 consecutive space within the name -- 4 - The NAME field contains ONLY the first name -- 5 - Include the original full name in the final output as a separate column, for readability -- 6 - Handle a specific list of prefixes as a separate "title" column SELECT FIRST_NAME.ORIGINAL_INPUT_DATA, FIRST_NAME.TITLE, FIRST_NAME.FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No more spaces? Assume rest is last name ELSE SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME) - 1) END AS MIDDLE_NAME, SUBSTRING(FIRST_NAME.REST_OF_NAME, 1 + CHARINDEX(' ', FIRST_NAME.REST_OF_NAME), LEN(FIRST_NAME.REST_OF_NAME)) AS LAST_NAME FROM ( SELECT TITLE.TITLE, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN TITLE.REST_OF_NAME -- No space? Return the whole thing ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, 1, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) - 1) END AS FIRST_NAME, CASE WHEN 0 = CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) THEN NULL -- No spaces at all? Then 1st name is all we have ELSE SUBSTRING(TITLE.REST_OF_NAME, CHARINDEX(' ', TITLE.REST_OF_NAME) + 1, LEN(TITLE.REST_OF_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TITLE.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- If the first three characters are in this list, -- then pull it as a "title". Otherwise return NULL for title. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3))) ELSE NULL END AS TITLE, -- If you change the list, don't forget to change it here, too. CASE WHEN SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 1, 3) IN ('MR ', 'MS ', 'DR ', 'MRS') THEN LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(TEST_DATA.FULL_NAME, 4, LEN(TEST_DATA.FULL_NAME)))) ELSE LTRIM(RTRIM(TEST_DATA.FULL_NAME)) END AS REST_OF_NAME, TEST_DATA.ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( SELECT -- Trim leading & trailing spaces before trying to process -- Disallow extra spaces *within* the name REPLACE(REPLACE(LTRIM(RTRIM(FULL_NAME)), ' ', ' '), ' ', ' ') AS FULL_NAME, FULL_NAME AS ORIGINAL_INPUT_DATA FROM ( -- Replace this block with your actual table SELECT 'GEORGE W BUSH' AS FULL_NAME UNION SELECT 'SUSAN B ANTHONY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'ALEXANDER HAMILTON' AS FULL_NAME UNION SELECT 'OSAMA BIN LADEN JR' AS FULL_NAME UNION SELECT 'MARTIN J VAN BUREN SENIOR III' AS FULL_NAME UNION SELECT 'TOMMY' AS FULL_NAME UNION SELECT 'BILLY' AS FULL_NAME UNION SELECT NULL AS FULL_NAME UNION SELECT ' ' AS FULL_NAME UNION SELECT ' JOHN JACOB SMITH' AS FULL_NAME UNION SELECT ' DR SANJAY GUPTA' AS FULL_NAME UNION SELECT 'DR JOHN S HOPKINS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MRS SUSAN ADAMS' AS FULL_NAME UNION SELECT ' MS AUGUSTA ADA KING ' AS FULL_NAME ) RAW_DATA ) TEST_DATA ) TITLE ) FIRST_NAME;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menghuraikan nama pertama, tengah dan akhir dengan cekap daripada satu medan 'nama penuh' dalam SQL, mengendalikan pelbagai ketidakkonsistenan data dan kes khas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.