cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python

Working with XML in Python Requests library

Apakah itu XML? XML bermaksud Extensible Markup Language, yang memerlukan untuk menyimpan data berstruktur dan mengumpulkan sebarang item. Dalam bahasa markup XML, anda boleh membuat teg dengan sebarang nama. Contoh XML yang paling popular - Peta Laman dan suapan RSS.

Contoh fail XML:

<breakfast_menu>
   <food>
       <name>Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup</description>
       <calories>650</calories> </food>
   <food>
       <name>Strawberry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>Berry-Berry Belgian Waffles</name>
       <price>.95</price>
       <description>Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream</description>
       <calories>900</calories> </food>
   <food>
       <name>French Toast</name>
       <price>.50</price>
       <description>Thick slices made from our homemade sourdough bread</description>
       <calories>600</calories> </food>
   <food>
       <name>Homestyle Breakfast</name>
       <price>.95</price>
       <description>Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns</description>
       <calories>950</calories> </food>
</breakfast_menu>

Dalam contoh ini, fail mengandungi teg global breakfast_menu, yang termasuk kategori makanan dan setiap kategori makanan termasuk nama, harga, keterangan dan teg kalori.

Sekarang kita mula belajar cara bekerja dengan perpustakaan XML dan Python Requests. Mula-mula kita perlu menyediakan persekitaran kerja kita.

Untuk mencipta projek baharu dan persekitaran maya pasang pakej python3-virtualenv. Ia memerlukan keperluan pengasingan setiap projek. Pemasangan dalam Debian/Ubuntu:

sudo apt install python3 python3-virtualenv -y

Buat folder projek:

mkdir my_project
cd my_project

Buat persekitaran maya Python dengan folder bernama env:

python3 -m venv env

Aktifkan persekitaran maya:

source env/bin/activate

Pasang kebergantungan PIP:

pip3 install requests

Mari mulakan penulisan kod.

Buat fail main.py dan masukkan kod di bawah:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iter('*'):
    print(item.tag)

Coretan kod ini membantu kami mencari semua teg dalaman.

Keluaran kod ini:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
breakfast_menu
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories
food
name
price
description
calories

Kini kami menulis kod untuk mendapatkan nilai daripada elemen dalaman. Buka fail main.py dan gantikan kod sebelumnya dengan ini:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print(item.findtext('name'))
    print(item.findtext('price'))
    print(item.findtext('description'))
    print(item.findtext('calories'))

Kami menerima keputusan seterusnya:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Belgian Waffles
.95
Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup
650
Strawberry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream
900
Berry-Berry Belgian Waffles
.95
Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream
900
French Toast
.50
Thick slices made from our homemade sourdough bread
600
Homestyle Breakfast
.95
Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns
950

Pada langkah terakhir kami mempercantikkan data output untuk memudahkan pembacaan:

import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
request = requests.get('https://www.w3schools.com/xml/simple.xml')
root = ET.fromstring(request.content)
for item in root.iterfind('food'):
    print('Name: {}. Price: {}. Description: {}. Calories: {}'.format(item.findtext('name'), item.findtext('price'), item.findtext('description'), item.findtext('calories')))

Di sini output:

(env) user@localhost:~/my_project$ python3 main.py
Name: Belgian Waffles. Price: .95. Description: Two of our famous Belgian Waffles with plenty of real maple syrup. Calories: 650
Name: Strawberry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream. Calories: 900
Name: Berry-Berry Belgian Waffles. Price: .95. Description: Light Belgian waffles covered with an assortment of fresh berries and whipped cream. Calories: 900
Name: French Toast. Price: .50. Description: Thick slices made from our homemade sourdough bread. Calories: 600
Name: Homestyle Breakfast. Price: .95. Description: Two eggs, bacon or sausage, toast, and our ever-popular hash browns. Calories: 950

Bahan sumber:
Contoh fail XML yang diambil daripada W3Schools.


Adakah siaran saya berguna? Anda boleh menyokong saya di Patreon.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan XML dalam perpustakaan Permintaan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)