


Dapatkan Senarai Nombor sebagai Input daripada Pengguna: Penyelesaian Pythonic
Apabila cuba mendapatkan semula senarai nombor daripada pengguna menggunakan input () atau raw_input(), anda mungkin menghadapi hasil yang tidak dijangka disebabkan oleh kecenderungan Python untuk mentafsir input sebagai rentetan. Untuk mengelakkan isu ini dan mendapatkan senarai integer, gunakan pendekatan yang lebih Pythonic menggunakan pemahaman senarai dan pemisahan input.
a = [int(x) for x in input().split()]
Contoh:
>>> a = [int(x) for x in input().split()] 3 4 5 >>> a [3, 4, 5]
Ini penyelesaian ringkas menggunakan:
- Memisahkan input: Pisahkan rentetan input pengguna ke dalam senarai subrentetan menggunakan kaedah split(). Secara lalai, ia berpecah pada aksara ruang putih.
- Menghantar kepada integer: Gunakan pemahaman senarai untuk menukar setiap subrentetan kepada integer, memastikan senarai yang terhasil mengandungi nilai angka.
Dengan menggunakan pendekatan ini, anda boleh dengan mudah menangkap senarai nombor daripada pengguna dalam Python, menghapuskan keperluan untuk ungkapan biasa yang kompleks atau langkah penghuraian tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Senarai Integer dengan Cekap sebagai Input daripada Pengguna dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
