Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?

Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?

DDD
DDDasal
2024-12-30 05:01:151021semak imbas

How to Import a CSV File into a List in Python?

Import Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python

Mengimport fail CSV ke dalam senarai dalam Python ialah tugas biasa. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan cara untuk mencapai ini menggunakan modul csv.

Kaedah:

  1. Import modul csv: import csv
  2. Buka fail CSV menggunakan pengurus konteks: dengan open('file.csv', newline='') sebagai f:
  3. Buat objek pembaca: pembaca = csv.reader(f)
  4. Tukar objek pembaca kepada senarai: data = senarai(pembaca)

Contoh:

Pertimbangkan fail CSV dengan yang berikut data:

This is the first line,Line1
This is the second line,Line2
This is the third line,Line3

Untuk mengimport data ini ke dalam senarai, kami boleh menggunakan kod berikut:

import csv

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

print(data)

Output:

[['This is the first line', 'Line1'], ['This is the second line', 'Line2'], ['This is the third line', 'Line3']]

Nota : Jika anda memerlukan tupel dan bukannya senarai, anda boleh mengubah suai kod di atas sebagai berikut:

with open('file.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = [tuple(row) for row in reader]

Ini akan menghasilkan senarai tupel:

[('This is the first line', 'Line1'), ('This is the second line', 'Line2'), ('This is the third line', 'Line3')]

Untuk pengguna Python 2, anda boleh menggunakan kod berikut:

import csv
with open('file.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    your_list = list(reader)

print your_list

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengimport Fail CSV ke dalam Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn