Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Meratakan Senarai Cetek dengan Cekap dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Meratakan Senarai Cetek dengan Cekap dalam Python?

DDD
DDDasal
2024-12-30 01:53:09982semak imbas

How Can I Efficiently Flatten a Shallow List in Python?

Meratakan Senarai Cetek dalam Python

Dalam Python, meratakan senarai cetek iterable boleh menjadi tugas biasa untuk menukar struktur bersarang kepada senarai satu peringkat. Terdapat beberapa pendekatan untuk mencapai ini, dengan tahap prestasi dan kebolehbacaan kod yang berbeza-beza.

Satu percubaan awal mungkin melibatkan pemahaman senarai bersarang, seperti ini:

[image for image in menuitem for menuitem in list_of_menuitems]

Walau bagaimanapun, ini akan menghadapi NameError kerana 'menuitem' tidak ditakrifkan dalam skop pemahaman luar.

Pilihan lain ialah menggunakan fungsi pengurangan:

reduce(list.__add__, map(lambda x: list(x), list_of_menuitems))

Walaupun kaedah ini meratakan senarai, kebolehbacaannya mungkin terhalang oleh penukaran objek QuerySet kepada senarai menggunakan panggilan list(x).

Satu yang cekap dan penyelesaian elegan ditawarkan oleh modul itertools, khususnya itertools.chain. Ia membenarkan lelaran ke atas versi struktur data yang diratakan tanpa membuat senarai baharu:

from itertools import chain
list(chain(*list_of_menuitems))

Pendekatan ini mengelakkan penyalinan item ke dalam senarai baharu, mengurangkan overhed. Versi yang lebih jelas sedikit yang mengelakkan penggunaan operator pembongkaran * ialah:

chain = itertools.chain.from_iterable([[1, 2], [3], [5, 89], [], [6]])
print(list(chain))  # [1, 2, 3, 5, 89, 6]

Teknik ini boleh menjadi berharga untuk meratakan senarai cetek sambil mengimbangi prestasi dan kebolehbacaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Meratakan Senarai Cetek dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn