


Mengaudit Perubahan Sejarah dalam SQL Server: Panduan Komprehensif
Soalan:
Bagaimana untuk menyimpan dan menjejaki perubahan sejarah dalam pangkalan data dengan berkesan sambil mengekalkan prestasi dan fleksibiliti?
Latar Belakang:
Sistem anda terdiri daripada dua jadual: Jadual-A, yang mengandungi baris data semasa dan Jadual-A-Sejarah, yang menyimpan data sejarah . Anda perlu memastikan bahawa baris terbaharu sentiasa dalam Jadual-A, sambil mengekalkan data sejarah dalam Jadual-A-Sejarah.
Kaedah dan Pertimbangan Prestasi:
Kaedah 1: Alihkan Baris Semasa dari Jadual-A ke Jadual-A-Sejarah
Apabila baris data baharu tersedia, alihkan baris semasa sedia ada daripada Jadual-A ke Jadual-A-Sejarah. Kemudian, kemas kini Jadual-A dengan data baharu.
Kelebihan:
- Mengekalkan Jadual-A yang kecil dan cekap.
- Minimum indeks overhed masuk Jadual-A.
Kelemahan:
- Memerlukan sisipan dan pemadaman tambahan.
- Sertai diperlukan untuk pelaporan sejarah.
Kaedah 2: Kemas kini Jadual-A dan Masukkan Baris Baharu ke dalam Jadual-A-Sejarah
Apabila baris data baharu tersedia, kemas kini baris sedia ada dalam Jadual-A dan masukkan baris baharu ke dalam Jadual-A-Sejarah.
Kelebihan:
- Pelaporan sejarah adalah mudah tanpa bergabung.
Kelemahan:
- Jadual-A boleh menjadi besar dengan peningkatan data sejarah.
- Indeks overhed dalam Jadual- A boleh menjadi penting.
Penyelesaian Tambahan kepada Pertimbangkan:
- Mengaudit dengan Pencetus: Gunakan pencetus untuk menangkap perubahan DML (sisip, kemas kini, padam) dan simpannya dalam jadual audit yang berasingan.
- Janji Berkesan: Tandai baris sebagai tidak aktif dan bukannya memadamkannya, mencipta jenis 2 perlahan-lahan menukar dimensi (SCD).
- Tukar Tangkapan Data (Ciri Perusahaan): Tangkap perubahan data menggunakan ciri CDC, yang merekodkan perubahan tetapi mungkin tidak memberikan maklumat yang mencukupi.
- Tukar Penjejakan (Semua Versi): Jejaki perubahan dalam jadual SQL Server tetapi disertakan dengan pengehadan untuk pengauditan tujuan.
Cadangan:
Kaedah terbaik bergantung pada keperluan khusus dan kekangan prestasi. Jika anda memerlukan saiz jadual minimum dan overhed indeks, Kaedah 1 dengan jadual audit mungkin sesuai. Untuk pelaporan sejarah yang mudah, Kaedah 2 dengan temu janji yang berkesan boleh menjadi pilihan yang baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengaudit Perubahan Data Sejarah dengan Cekap dalam Pelayan SQL Sambil Mengekalkan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
