


Mengapakah Bacaan Logik Sangat Tinggi untuk Fungsi Agregat Bertingkap dengan Gelendong Subungkapan Biasa?
Anda perasan bahawa dalam rancangan pelaksanaan dengan subungkapan biasa gelendong, bacaan logik yang dilaporkan untuk jadual besar adalah jauh lebih tinggi daripada jangkaan. Penyiasatan mendedahkan formula yang nampaknya benar: Worktable logical reads = 1 NumberOfRows 2 NumberOfGroups 4.
Memahami Formula
Logik tinggi bacaan timbul daripada cara unik jadual kerja mengendalikan bacaan. Bacaan logik dalam konteks ini merujuk kepada bilangan baris yang dibaca, bukan halaman cincang. Ini bermakna bahawa untuk setiap baris yang diproses, jadual kerja mendaftarkan satu bacaan logik.
Pecahan Bacaan Logik
- 1: Permulaan baca untuk memproses baris pertama.
- NumberOfRows * 2: Setiap baris dibaca dua kali semasa dua hantaran kili sekunder.
- NumberOfGroups * 4: Kili utama mengeluarkan empat baris bagi setiap kumpulan: satu untuk memulakan kumpulan, satu untuk menamatkan kumpulan, dan dua untuk memegang agregat nilai.
Percubaan Replikasi dengan Bacaan Logik Rendah
Percubaan anda untuk meniru proses dengan jadual timbunan menunjukkan hanya 11 bacaan logik kerana:
- Kurang Baris: Jadual ujian anda hanya mempunyai 5 baris berbanding jadual #Orders yang lebih besar.
- Tiada Gelung Bersarang: Pertanyaan anda menggunakan OUTER APPLY dan bukannya gelung bersarang, yang menghilangkan keperluan untuk baris tiruan.
Kesimpulan
Formula yang anda temui adalah benar kerana ia menggambarkan dengan tepat bilangan baris yang dibaca oleh jadual kerja. Bacaan logik yang lebih tinggi adalah disebabkan oleh kaedah pengiraan berasaskan baris, bukan ketidakcekapan. Pelan gelung bersarang yang digunakan dalam pertanyaan asal anda menguatkan lagi kiraan ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Fungsi Agregat Bertingkap dengan Gelendong Subungkapan Biasa Menghasilkan Bacaan Logik Sebegitu Tinggi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
