


Memahami Nombor Rawak Berwajaran dengan Boost
Apabila bekerja dengan nombor rawak, selalunya perlu memilih item dengan kebarangkalian tertentu. Di sinilah nombor rawak berwajaran dimainkan. Boost, perpustakaan C yang terkenal, menyediakan cara yang mudah untuk melaksanakan perkara ini.
Melaksanakan Nombor Rawak Berwajaran
Mari kita pertimbangkan senario di mana kita ingin memilih nombor rawak antara 1 dan 3, tetapi dengan pemberat berikut:
- 1 (berat: 90)
- 2 (berat: 56)
- 3 (berat: 4)
Boost menyediakan algoritma mudah untuk memilih item berdasarkan berat:
- Kira jumlah semua pemberat: 90 56 4 = 150
- Jana nombor rawak antara 0 dan 149: katakan 72
-
Lelaran melalui item:
- Tolak berat 1 (90) daripada 72, menghasilkan -18. Ini bermakna 1 tidak dipilih.
- Tolak berat 2 (56) daripada -18, menghasilkan 14. Ini bermakna 2 tidak dipilih.
- Tolak berat 3 (4) daripada 14 , menghasilkan 10. Ini bermakna 3 ialah dipilih.
Oleh itu, dalam kes ini, 3 dipilih dengan kebarangkalian 4/150, dengan tepat mencerminkan pemberat yang diberikan.
Dioptimumkan Pendekatan dengan Pemberat Terkumpul Diisih
Jika anda kerap memilih item rawak dan pemberat jarang berubah, pengoptimuman adalah mungkin. Dengan menyimpan jumlah terkumpul pemberat dalam setiap item, anda boleh menggunakan carian binari untuk mencari item yang sepadan dengan pemberat rawak yang diberikan.
Pensampelan Takungan Berwajaran
Akhir sekali , untuk situasi di mana bilangan item tidak diketahui, pensampelan takungan boleh disesuaikan untuk memilih item dengan pemberat. Teknik ini memastikan bahawa setiap item dipilih dengan kebarangkalian berkadar dengan beratnya.
Kesimpulannya, Boost menyediakan pendekatan yang fleksibel untuk melaksanakan nombor rawak berwajaran, membolehkan anda mengawal taburan kebarangkalian pilihan anda dan membolehkan algoritma yang cekap untuk pelbagai kes penggunaan. Dengan memanfaatkan prinsip ini, anda boleh meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan rutin penjanaan nombor rawak anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Boost Boleh Membantu Menjana Nombor Rawak Berwajaran dalam C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.

Menukar dari XML ke C dan melakukan operasi data boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Parsing Fail XML menggunakan perpustakaan TinyXML2, 2) Pemetaan data ke dalam struktur data C, 3) Menggunakan perpustakaan standard C seperti STD :: Vektor untuk operasi data. Melalui langkah -langkah ini, data yang ditukar dari XML boleh diproses dan dimanipulasi dengan cekap.

C# menggunakan mekanisme pengumpulan sampah automatik, manakala C menggunakan pengurusan memori manual. 1. Pemungut Sampah C 2.C menyediakan kawalan memori yang fleksibel, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengurusan yang baik, tetapi harus dikendalikan dengan berhati -hati untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

C masih mempunyai kaitan penting dalam pengaturcaraan moden. 1) Keupayaan operasi prestasi tinggi dan perkakasan langsung menjadikannya pilihan pertama dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 2) Paradigma pengaturcaraan yang kaya dan ciri -ciri moden seperti penunjuk pintar dan pengaturcaraan templat meningkatkan fleksibiliti dan kecekapannya. Walaupun lengkung pembelajaran curam, keupayaannya yang kuat menjadikannya masih penting dalam ekosistem pengaturcaraan hari ini.

C Pelajar dan pemaju boleh mendapatkan sumber dan sokongan dari StackOverflow, Komuniti R/CPP Reddit, Coursera dan EDX, Projek Sumber Terbuka di GitHub, Perkhidmatan Perundingan Profesional, dan CPPCON. 1. StackOverflow memberikan jawapan kepada soalan teknikal; 2. Komuniti R/CPP Reddit berkongsi berita terkini; 3. Coursera dan EDX menyediakan kursus f rasmi; 4. Projek sumber terbuka pada GitHub seperti LLVM dan meningkatkan kemahiran meningkatkan; 5. Perkhidmatan perundingan profesional seperti jetbrains dan perforce menyediakan sokongan teknikal; 6. CPPCON dan persidangan lain membantu kerjaya

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan