


Mengisi Set Data dengan Berbilang Jadual Menggunakan Pembaca Data
Apabila bekerja dengan Set Data yang mengandungi berbilang jadual dengan perhubungan satu-dengan-banyak, adalah mungkin untuk mengisinya menggunakan DataReader. Walau bagaimanapun, pendekatan lalai menggunakan satu DataReader mungkin tidak menangkap data daripada semua jadual.
Untuk mengatasi had ini, anda boleh menggunakan pendekatan berikut:
using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.IO; namespace SampleApp { public class DataSetWithTables { private SqlConnection connection; public DataSet SelectOne(int id) { DataSet result = new DataSet(); string query = @"select * from table1; select * from table2 where table1_id = @ID;"; using (connection = new SqlConnection("ConnectionString")) { connection.Open(); using (SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection)) { command.Parameters.AddWithValue("ID", id); using (SqlDataReader reader = command.ExecuteReader()) { DataTable table1 = new DataTable("Table1"); DataTable table2 = new DataTable("Table2"); table1.Load(reader); if (reader.NextResult()) { table2.Load(reader); } result.Tables.Add(table1); result.Tables.Add(table2); } } connection.Close(); } return result; } } }
Dalam pendekatan ini:
- Kami mentakrifkan pertanyaan yang merangkumi dua pernyataan SELECT, satu untuk setiap jadual.
- Kami menggunakan SqlCommand dengan parameter untuk melaksanakan pertanyaan.
- Kami melaksanakan perintah ExecuteReader dan menggunakan reader.NextResult() untuk memuatkan data ke dalam jadual kedua.
- Kami mencipta dua objek DataTable untuk mewakili jadual kami dan muatkan data ke dalamnya.
- Kami menambah objek DataTable pada DataSet dan menutup sambungannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengisi Set Data dengan Berbilang Jadual Menggunakan DataReader dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
