cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah PostgreSQL Mengendalikan Perbandingan Rentetan Case-Insensitive Dengan Cekap?

How Does PostgreSQL Handle Case-Insensitive String Comparisons Efficiently?

Perbandingan Rentetan Tidak Peka Huruf dalam PostgreSQL

PostgreSQL menyediakan kaedah mudah untuk perbandingan rentetan tidak sensitif huruf besar-besaran, menghilangkan keperluan untuk LOWER() yang susah payah atau fungsi UPPER().

Untuk mencapai ini, PostgreSQL menawarkan pengendali ilike, rakan sejawatan yang tidak peka huruf besar kepada pengendali serupa. Ia membolehkan perbandingan antara rentetan, tanpa mengira selongsong hurufnya.

Sebagai contoh, jika anda mempunyai jadual yang dipanggil pengguna dengan e-mel lajur, anda boleh melakukan perbandingan tidak sensitif huruf besar-besaran menggunakan operator ilike:

SELECT id, user_name 
FROM users 
WHERE email ilike '[email protected]'

Pertanyaan ini akan mengembalikan semua baris di mana lajur e-mel mengandungi teks yang ditentukan, tanpa mengira huruf selongsong.

Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa jika anda perlu mengendalikan aksara khas dalam teks input, seperti % atau _, anda boleh menggunakan fungsi replace() untuk melepaskannya sebelum membandingkan.

Selain itu, untuk perbandingan yang melibatkan tatasusunan nilai teks, PostgreSQL menyediakan fungsi any(). Ia membolehkan anda menyemak sama ada nilai dalam lajur e-mel sepadan dengan mana-mana nilai dalam tatasusunan yang ditentukan, dalam cara tidak peka huruf besar-kecil:

SELECT id, user_name 
FROM users 
WHERE email ilike any(array['[email protected]', '[email protected]'])

Dengan menggunakan pengendali ilike, PostgreSQL memudahkan perbandingan rentetan tidak sensitif huruf besar-besaran, menyediakan penyelesaian yang mudah untuk pertanyaan pangkalan data yang cekap dan serba boleh.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah PostgreSQL Mengendalikan Perbandingan Rentetan Case-Insensitive Dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?MySQL: Blob dan penyimpanan No-SQL yang lain, apakah perbezaannya?May 13, 2025 am 12:14 AM

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

MySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMySQL Tambah Pengguna: Sintaks, Pilihan, dan Amalan Terbaik KeselamatanMay 13, 2025 am 12:12 AM

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?MySQL: Bagaimana untuk mengelakkan jenis data rentetan kesilapan biasa?May 13, 2025 am 12:09 AM

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

MySQL: Jenis data rentetan dan enum?MySQL: Jenis data rentetan dan enum?May 13, 2025 am 12:05 AM

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Blob Mysql: Cara mengoptimumkan permintaan gumpalanBlob Mysql: Cara mengoptimumkan permintaan gumpalanMay 13, 2025 am 12:03 AM

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMenambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMay 12, 2025 am 12:14 AM

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

Menguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMenguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMay 12, 2025 am 12:12 AM

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

MySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMay 12, 2025 am 12:11 AM

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft