


Perbandingan Prestasi Tatasusunan C dan std::Vectors
Dalam C , pilihan antara menggunakan tatasusunan dan std::vectors telah dibahaskan , dengan pendapat yang berbeza-beza tentang implikasi prestasi. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan topik ini, meneroka perbezaan antara kedua-duanya dan menilai ciri prestasi mereka.
Mengelakkan Tatasusunan Dinamik dan Tatasusunan Tindanan
Amalan C Moden mengesyorkan agar tidak menggunakan tatasusunan dinamik, kerana ia memerlukan pengurusan memori manual dan penjejakan saiz, yang membawa kepada potensi pepijat dan ralat. Tatasusunan tindanan, walaupun lebih pantas daripada tatasusunan dinamik, tidak mempunyai semakan sempadan masa jalan dan kehilangan maklumat saiz semasa penukaran kepada penuding, menjadikannya hanya sesuai untuk peruntukan saiz tetap yang kecil.
std::array vs. Stack Tatasusunan
Untuk peruntukan kecil bersaiz tetap, std::array menyediakan penyelesaian pilihan berbanding susunan tindanan. Ia merangkum tatasusunan C dalam kelas kecil, menawarkan semakan julat, iterator dan fungsi saiz.
std::Vectors vs. Native C Arrays
Bertentangan dengan salah tanggapan biasa, mengakses elemen dalam std::vectors menggunakan operator [] atau iterator tidak menanggung overhed prestasi yang ketara berbanding dengan mengakses elemen dalam tatasusunan C asli. Arahan pemasangan asas untuk akses indeks dan penyahrujukan penuding adalah sama.
int pointer_index(S& s) { return s.p[3]; } // Equivalent to std::vector access int vector_index(S& s) { return s.v[3]; } // Identical assembly code
Penambahan iterator atau penuding vektor juga tidak menunjukkan perbezaan prestasi.
void pointer_increment(S& s) { ++s.p; } // Equivalent to iterator increment void iterator_increment(S& s) { ++s.i; } // Identical assembly code
Pengecualian
Satu pengecualian ketara kepada prestasi yang setara ialah pemulaan elemen. Jika memori diperuntukkan untuk tatasusunan dengan pembina baharu tanpa pembina yang ditentukan pengguna, data tidak dimulakan, manakala std::vectors memulakan semua elemen kepada nilai lalainya (cth., 0 untuk integer) semasa pembinaan. Perbezaan ini boleh diterjemahkan kepada faedah prestasi jika permulaan elemen diperlukan.
Kesimpulan
Walaupun tatasusunan C dan std::vectors mempunyai ciri yang berbeza, ciri prestasinya untuk operasi asas pada asasnya adalah sama. std::vectors menyediakan ciri tambahan seperti semakan sempadan dan iterator, menjadikannya pilihan pilihan untuk kebanyakan senario pembangunan C moden.
Atas ialah kandungan terperinci C Arrays vs. std::vectors: Manakah yang Menawarkan Prestasi Unggul?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
