


Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Sifat Pendua dengan Cekap dalam Senarai Objek Menggunakan LINQ?
Mengira Pendua dalam Senarai Objek dengan LINQ
Memandangkan senarai objek dengan sifat unik, menentukan kiraan sifat pendua ialah satu keperluan biasa dalam pengaturcaraan. Menggunakan sintaks LINQ (Language Integrated Query), tugas ini boleh dicapai dengan berkesan.
Menggunakan GroupBy dan OrderBy
Pendekatan asas melibatkan penggunaan pengendali GroupBy dan OrderBy LINQ. GroupBy membahagikan senarai kepada kumpulan berdasarkan sifat yang ditentukan, manakala OrderBy menyusun kumpulan dalam tertib menurun mengikut kiraan unsur.
var groupedItems = list.GroupBy(x => x.Property) .Select(x => new { Property = x.Key, Count = x.Count() }); var orderedItems = orderedItems.OrderByDescending(x => x.Count);
Kod ini mengumpulkan objek mengikut sifat yang ditentukan, mengira kiraan dalam setiap kumpulan, dan kemudian isih kumpulan dalam tertib menurun mengikut kiraan.
Menyesuaikan Objek Perbandingan
Dalam kes di mana objek tidak mempunyai sifat yang boleh dibandingkan secara langsung, pembanding tersuai atau ungkapan lambda boleh ditakrifkan. Sebagai contoh, jika objek mempunyai sifat ID yang unik:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property, x.ID }) .Select(x => new { Property = x.Key.Property, Count = x.Count() });
Mengendalikan Berbilang Sifat
Untuk mempertimbangkan berbilang sifat untuk pengumpulan, kunci komposit boleh digunakan:
var groupedItems = list.GroupBy(x => new { x.Property1, x.Property2 }) .Select(x => new { Property1 = x.Key.Property1, Property2 = x.Key.Property2, Count = x.Count() });
Melaksanakan dengan Pelanjutan Kaedah
Untuk ketepatan kod yang lebih besar, kaedah sambungan boleh digunakan:
public static IEnumerable<t> CountDuplicates<t>(this IEnumerable<t> list, Func<t object> keySelector) { return list.GroupBy(keySelector) .Select(x => new { Key = x.Key, Count = x.Count() }); }</t></t></t></t>
Kaedah sambungan ini menyediakan cara yang boleh digunakan semula untuk mengira pendua berdasarkan fungsi pemilih kunci yang ditentukan.
Dengan memanfaatkan kuasa LINQ dan memanfaatkan teknik ini, pembangun boleh mengurus dan menganalisis data yang melibatkan dengan cekap nilai pendua dalam senarai objek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Sifat Pendua dengan Cekap dalam Senarai Objek Menggunakan LINQ?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
