


Menggabungkan Jadual untuk Output Bersatu
Pengenalan:
Apabila berurusan dengan berbilang jadual, ia menjadi perlu untuk menggabungkan mereka untuk menyediakan output yang komprehensif dan bermakna. Menggabungkan jadual melibatkan teknik seperti pencantuman, penyatuan dan pengagregatan.
Pernyataan Masalah:
Tugas di tangan adalah untuk menggabungkan dua jadual, KnownHours dan UnknownHours, menjadi satu output yang kumpulan jam mengikut ChargeNum dan CategoryID, mengabaikan Bulan.
Butiran Jadual:
Table | Column | Description |
---|---|---|
KnownHours | ChargeNum | Unique charge number |
KnownHours | CategoryID | Category associated with the charge |
KnownHours | Month | Month when the charge was incurred |
KnownHours | Hours | Known hours for the charge |
UnknownHours | ChargeNum | Unique charge number |
UnknownHours | Month | Month when the charge was incurred |
UnknownHours | Hours | Unknown hours for the charge |
Output yang Diingini:
Output yang dijangkakan ialah satu jadual dengan struktur berikut:
Table | Column | Description |
---|---|---|
Consolidated | ChargeNum | Unique charge number |
Consolidated | CategoryID | Category associated with the charge or 'Unknown' |
Consolidated | Hours | Total hours for the charge |
Penyelesaian:
Untuk mencapai output yang dikehendaki, kami akan menggunakan operasi UNION dalam SQL. UNION menggabungkan hasil berbilang pertanyaan ke dalam satu jadual. Dalam kes ini, kami akan menjalankan dua pertanyaan, satu untuk jadual KnownHours dan satu untuk jadual UnknownHours. Pertanyaan akan mengagregatkan waktu untuk setiap ChargeNum dan CategoryID (dan 'Tidak Diketahui' untuk UnknownHours).
Pertanyaan pertama untuk jadual KnownHours:
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID
Pertanyaan kedua untuk jadual UnknownHours :
SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
Akhir sekali, kami akan menggabungkan hasil kedua-dua pertanyaan ini menggunakan UNION ALL:
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID UNION ALL SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
Operasi UNION ALL ini akan menggabungkan hasil dua pertanyaan ke dalam satu jadual, memberikan output yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Menggabungkan Jadual KnownHours dan UnknownHours untuk Laporan Waktu Bersepadu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
