Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?

DDD
DDDasal
2024-12-29 07:54:13436semak imbas

How Can I Optimize a Slow MySQL SELECT Query to Improve Performance and Reduce Disk Space Usage?

Mengoptimumkan Pertanyaan Pilih MySQL untuk Prestasi dan Pengurangan Ruang Cakera

Pertanyaan MySQL perlahan yang mengambil masa beberapa minit untuk dilaksanakan ialah isu prestasi biasa yang dihadapi oleh pemaju. Dalam senario ini, pertanyaan mendapatkan semula data daripada tiga jadual untuk memaparkan halaman web. Selepas penyiasatan menggunakan perintah EXPLAIN, didapati bahawa pertanyaan sedang menulis hasil perantaraan ke cakera, mengakibatkan kesesakan prestasi yang ketara.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan, pendekatan komprehensif telah diambil:

Analisis Struktur Jadual

Pertanyaan menggunakan tiga jadual: poster_data, poster_categories, dan poster_prodcat. Poster_data mengandungi maklumat pada poster individu, manakala poster_categories menyenaraikan semua kategori (cth., filem, seni). Poster_prodcat memegang ID poster dan kategori yang berkaitan. Kesesakan utama telah dikenal pasti dalam poster_prodcat, yang mempunyai lebih 17 juta baris dan sejumlah besar hasil untuk kategori tertentu sedang ditapis (kira-kira 400,000).

Pengoptimuman Indeks

Output EXPLAIN mendedahkan bahawa pertanyaan tidak mempunyai pengindeksan optimum, yang membawa kepada akses data yang tidak cekap dan perlahan perlaksanaan. Isu utama ialah ketiadaan indeks pada lajur poster_prodcat.apcatnum, yang digunakan untuk penapisan. Tanpa indeks, pengoptimum MySQL menggunakan imbasan jadual penuh, mengakibatkan I/O cakera yang berlebihan dan masa pelaksanaan yang panjang.

Penulisan Semula Pertanyaan

Untuk menangani prestasi isu, pertanyaan telah ditulis semula menggunakan pendekatan yang lebih cekap:

  • Tiga jadual itu ialah menyertai menggunakan INNER JOIN dan bukannya SELECT * yang kurang cekap.
  • Klausa WHERE telah dipermudahkan untuk menapis pada kategori yang diingini secara langsung, mengelakkan keperluan untuk subkueri.
  • Klausa ORDER BY ialah dipindahkan ke penghujung pertanyaan untuk mengelakkan pengisihan besar yang tidak perlu set data.

Penciptaan Jadual Sementara

Untuk mengurangkan isu penggunaan ruang cakera, pertanyaan yang dioptimumkan telah diubah suai selanjutnya untuk mencipta jadual sementara yang menyimpan hasil perantaraan . Pendekatan ini membenarkan pertanyaan memintas menulis data ke cakera, meningkatkan prestasi dengan ketara.

Pengoptimuman Tambahan

Selain daripada pengoptimuman utama, beberapa langkah tambahan telah dilaksanakan untuk meningkatkan lagi prestasi pertanyaan:

  • Menghadkan hasil menggunakan klausa LIMIT: Pertanyaan asal tidak mempunyai had, berpotensi mengembalikan sejumlah besar hasil yang tidak diperlukan untuk halaman web.
  • Hasil cache: Jadual sementara telah dibuat dengan enjin MEMORY, yang menyimpan data dalam memori untuk akses yang lebih pantas.

Kesimpulan

Dengan menangani pengindeksan, struktur pertanyaan dan penggunaan jadual sementara, pertanyaan asal telah dioptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan ruang cakera. Pengoptimuman ini menghasilkan pengurangan ketara dalam masa pelaksanaan, menjadikan penjanaan halaman web lebih responsif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn