


Mengoptimumkan Pertanyaan Pilih MySQL untuk Prestasi dan Pengurangan Ruang Cakera
Pertanyaan MySQL perlahan yang mengambil masa beberapa minit untuk dilaksanakan ialah isu prestasi biasa yang dihadapi oleh pemaju. Dalam senario ini, pertanyaan mendapatkan semula data daripada tiga jadual untuk memaparkan halaman web. Selepas penyiasatan menggunakan perintah EXPLAIN, didapati bahawa pertanyaan sedang menulis hasil perantaraan ke cakera, mengakibatkan kesesakan prestasi yang ketara.
Untuk mengoptimumkan pertanyaan, pendekatan komprehensif telah diambil:
Analisis Struktur Jadual
Pertanyaan menggunakan tiga jadual: poster_data, poster_categories, dan poster_prodcat. Poster_data mengandungi maklumat pada poster individu, manakala poster_categories menyenaraikan semua kategori (cth., filem, seni). Poster_prodcat memegang ID poster dan kategori yang berkaitan. Kesesakan utama telah dikenal pasti dalam poster_prodcat, yang mempunyai lebih 17 juta baris dan sejumlah besar hasil untuk kategori tertentu sedang ditapis (kira-kira 400,000).
Pengoptimuman Indeks
Output EXPLAIN mendedahkan bahawa pertanyaan tidak mempunyai pengindeksan optimum, yang membawa kepada akses data yang tidak cekap dan perlahan perlaksanaan. Isu utama ialah ketiadaan indeks pada lajur poster_prodcat.apcatnum, yang digunakan untuk penapisan. Tanpa indeks, pengoptimum MySQL menggunakan imbasan jadual penuh, mengakibatkan I/O cakera yang berlebihan dan masa pelaksanaan yang panjang.
Penulisan Semula Pertanyaan
Untuk menangani prestasi isu, pertanyaan telah ditulis semula menggunakan pendekatan yang lebih cekap:
- Tiga jadual itu ialah menyertai menggunakan INNER JOIN dan bukannya SELECT * yang kurang cekap.
- Klausa WHERE telah dipermudahkan untuk menapis pada kategori yang diingini secara langsung, mengelakkan keperluan untuk subkueri.
- Klausa ORDER BY ialah dipindahkan ke penghujung pertanyaan untuk mengelakkan pengisihan besar yang tidak perlu set data.
Penciptaan Jadual Sementara
Untuk mengurangkan isu penggunaan ruang cakera, pertanyaan yang dioptimumkan telah diubah suai selanjutnya untuk mencipta jadual sementara yang menyimpan hasil perantaraan . Pendekatan ini membenarkan pertanyaan memintas menulis data ke cakera, meningkatkan prestasi dengan ketara.
Pengoptimuman Tambahan
Selain daripada pengoptimuman utama, beberapa langkah tambahan telah dilaksanakan untuk meningkatkan lagi prestasi pertanyaan:
- Menghadkan hasil menggunakan klausa LIMIT: Pertanyaan asal tidak mempunyai had, berpotensi mengembalikan sejumlah besar hasil yang tidak diperlukan untuk halaman web.
- Hasil cache: Jadual sementara telah dibuat dengan enjin MEMORY, yang menyimpan data dalam memori untuk akses yang lebih pantas.
Kesimpulan
Dengan menangani pengindeksan, struktur pertanyaan dan penggunaan jadual sementara, pertanyaan asal telah dioptimumkan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan penggunaan ruang cakera. Pengoptimuman ini menghasilkan pengurangan ketara dalam masa pelaksanaan, menjadikan penjanaan halaman web lebih responsif.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan SELECT MySQL yang Lambat untuk Meningkatkan Prestasi dan Mengurangkan Penggunaan Ruang Cakera?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)

Toaddauserinmysql, usethecreateUserstatement.1) usecreateuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; tocreateauser.2) forforcestrongpasswordpolicieswithvalate_passwordpluginst

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
