


MASUKKAN KE DALAM atau KEMASKINI dengan Dua Syarat
Pertanyaan ini melibatkan cabaran mengurus data dengan cekap dalam jadual di mana baris baharu dimasukkan dan sedia ada baris perlu dikemas kini berdasarkan syarat tertentu. Jadual mempunyai skema berikut:
ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT name INTEGER values1 INTEGER values2 INTEGER dates DATE
Objektifnya adalah untuk memasukkan baris baharu apabila terdapat data baharu untuk gabungan 'nama' dan 'tarikh' yang diberikan. Walau bagaimanapun, jika baris dengan 'nama' dan 'tarikh' yang sama sudah wujud, ia harus dikemas kini dan bukannya memasukkan baris pendua.
Penyelesaian awal boleh melibatkan penggunaan Prosedur Tersimpan (SPROC) untuk semak keadaan dan laksanakan tindakan yang sewajarnya. Walau bagaimanapun, memandangkan data ditolak daripada bahasa lain, pendekatan ini tidak boleh dilaksanakan.
Penyelesaian optimum terletak pada penggunaan sintaks INSERT INTO ... PADA sintaks KEMASKINI KUNCI DUA. Ini membenarkan satu pernyataan untuk memasukkan baris baharu dan mengemas kini baris sedia ada berdasarkan syarat yang ditentukan.
Dalam senario ini, anda boleh menentukan kunci komposit unik (nama, tarikh) pada jadual:
unique key(name,dates)
Kunci unik ini memastikan gabungan 'nama' dan 'tarikh' tidak boleh wujud dalam jadual lebih daripada sekali. Apabila melaksanakan pertanyaan INSERT, anda boleh menggunakan klausa ON DUPLICATE KEY UPDATE untuk menentukan tindakan yang perlu diambil jika pelanggaran kunci unik berlaku:
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
Dengan pendekatan ini, jika baris dengan 'nama' dan 'tarikh' yang disediakan sudah wujud, lajur nilai2nya akan ditambah dan bukannya membuat baris baharu. Tingkah laku ini mengemas kini baris sedia ada dengan data baharu dengan berkesan.
Untuk menggambarkan kefungsian, pertimbangkan contoh berikut:
-- Create the table with the composite unique key CREATE TABLE myThing ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name INT NOT NULL, values1 INT NOT NULL, values2 INT NOT NULL, dates DATE NOT NULL, UNIQUE KEY (name, dates) ); -- Insert a new row or update an existing row INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Insert another new row or update the existing row for 'name' 777 INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Insert a new row for 'name' 778 INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (778, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1; -- Retrieve the results SELECT * FROM myThing;
Ini akan menghasilkan output berikut:
+----+------+---------+---------+------------+ | id | name | values1 | values2 | dates | +----+------+---------+---------+------------+ | 1 | 777 | 1 | 2 | 2015-07-11 | | 2 | 778 | 1 | 1 | 2015-07-11 | +----+------+---------+---------+------------+
Seperti yang terbukti, baris untuk 'nama' 777 telah dikemas kini dengan data baharu, manakala baris baharu dicipta untuk 'nama' 778.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh memasukkan atau mengemas kini baris dengan cekap dalam jadual pangkalan data berdasarkan dua syarat menggunakan satu pernyataan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
