Bagaimana untuk Mengira Produk Cartesian DataFrames dalam Panda?

Cara Mendapatkan Produk Cartesian dalam Panda

Dalam Panda, DataFrame ialah struktur data jadual. Melaksanakan operasi pada berbilang DataFrames selalunya diperlukan untuk analisis data. Satu operasi sedemikian ialah produk Cartesian, yang menggabungkan semua baris daripada dua DataFrame menjadi DataFrame baharu.

Penggabungan untuk Produk Cartesian (Pandas >= 1.2)

The fungsi gabungan dalam Pandas menyediakan kaedah yang cekap untuk mendapatkan produk Cartesian. Untuk versi 1.2 dan ke atas, gunakan yang berikut:

df1 = DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'col3': [5, 6]})

df1.merge(df2, how='cross')

Ini mengembalikan DataFrame baharu dengan semua gabungan baris daripada df1 dan df2.

Penggabungan untuk Produk Cartesian (Pandas < ; 1.2)

Untuk versi terdahulu Panda, cantum masih boleh digunakan jika terdapat kekunci berulang untuk setiap baris. Kekunci ini membolehkan baris dijajarkan untuk produk Cartes:

df1 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = DataFrame({'key': [1, 1], 'col3': [5, 6]})

merge(df1, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengira Produk Cartesian DataFrames dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!