


Penomboran Firestore dengan RecyclerView untuk Android
Penomboran ialah teknik penting yang digunakan untuk memaparkan set data yang besar dengan cekap dan meningkatkan pengalaman pengguna. Dalam Firestore, penomboran boleh dicapai dengan menggabungkan kursor pertanyaan dan kaedah had().
Penyelesaian:
Untuk menomborkan data Firestore dalam RecyclerView, ikut langkah berikut:
-
Tentukan global pembolehubah:
- had (int): Tetapkan had kepada bilangan dokumen yang dimuatkan setiap halaman (cth., 15).
- lastVisible (DocumentSnapshot): Mewakili yang terakhir dokumen yang boleh dilihat daripada halaman pertanyaan.
- isScrolling, isLastItemReached (boolean): Bendera untuk menjejak penatalan dan penyiapan halaman terakhir.
-
Dapatkan pertanyaan awal:
- Bina pertanyaan Firestore yang disusun mengikut medan (cth., "productName").
- Gunakan had pada pertanyaan (cth., .limit(had)).
-
Dapatkan kumpulan awal dokumen:
- query.get().addOnCompleteListener() mendapatkan semula halaman pertama dokumen daripada pertanyaan.
- Uraikan dokumen ke dalam kelas model anda (cth., ProductModel ).
- Tambahkan dokumen pada penyesuai RecyclerView senarai.
-
Laksanakan penomboran skrol:
- Lampirkan RecyclerView.OnScrollListener pada RecyclerView.
- Dalam onScrolled(), semak sama ada pengguna telah sampai ke penghujung halaman semasa dan jika lebih banyak halaman masih perlu dimuatkan.
- Jika ya, buat pertanyaan baharu bermula selepas dokumen LastVisible dan gunakan had itu sekali lagi.
- Ambil halaman seterusnya dokumen dan kemas kini penyesuai.
-
Kendalikan yang terakhir halaman:
- Semak saiz halaman terakhir yang diambil. Jika kurang daripada had, tetapkan isLastItemReached kepada benar untuk menunjukkan penghujung set data.
Kod Contoh:
FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance(); CollectionReference productsRef = rootRef.collection("products"); Query query = productsRef.orderBy("productName", Query.Direction.ASCENDING).limit(limit); query.get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<querysnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<querysnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { for (DocumentSnapshot document : task.getResult()) { ProductModel productModel = document.toObject(ProductModel.class); list.add(productModel); } productAdapter.notifyDataSetChanged(); lastVisible = task.getResult().getDocuments().get(task.getResult().size() - 1); RecyclerView.OnScrollListener onScrollListener = new RecyclerView.OnScrollListener() { @Override public void onScrolled(RecyclerView recyclerView, int dx, int dy) { LinearLayoutManager linearLayoutManager = ((LinearLayoutManager) recyclerView.getLayoutManager()); int firstVisibleItemPosition = linearLayoutManager.findFirstVisibleItemPosition(); int visibleItemCount = linearLayoutManager.getChildCount(); int totalItemCount = linearLayoutManager.getItemCount(); if (isScrolling && (firstVisibleItemPosition + visibleItemCount == totalItemCount) && !isLastItemReached) { isScrolling = false; Query nextQuery = productsRef.orderBy("productName", Query.Direction.ASCENDING).startAfter(lastVisible).limit(limit); nextQuery.get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<querysnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<querysnapshot> t) { if (t.isSuccessful()) { for (DocumentSnapshot d : t.getResult()) { ProductModel productModel = d.toObject(ProductModel.class); list.add(productModel); } productAdapter.notifyDataSetChanged(); lastVisible = t.getResult().getDocuments().get(t.getResult().size() - 1); if (t.getResult().size() <p>Dengan mengikut langkah ini, anda boleh melaksanakan penomboran yang cekap dan masa nyata untuk data Firestore dalam aplikasi Android anda.</p></querysnapshot></querysnapshot></querysnapshot></querysnapshot>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Penomboran Firestore dengan RecyclerView dalam Android?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa