Bagaimana untuk Menambah Ketergantungan JAR melalui Laluan Relatif di Maven?
Menambahkan Kebergantungan pada Balang dengan Laluan Relatif dalam Maven
Masalah:
Anda mahu menambah balang proprietari sebagai pergantungan kepada projek Maven, tetapi tanpa menambahkannya ke repositori atau memerlukan pembangun berbuat demikian secara manual. Matlamat anda adalah untuk merujuk balang daripada laluan relatif dalam kawalan sumber projek anda.
Penyelesaian:
Anda boleh menggunakan "repositori fail" setempat untuk projek anda dan pengisytiharan pergantungan tanpa sistem skop.
Langkah:
-
Isytiharkan repositori setempat:
<repositories> <repository> <id>my-local-repo</id> <url>file://${project.basedir}/my-repo</url> </repository> </repositories>
-
Pasang balang menggunakan matlamat install:install-file dengan parameter localRepositoryPath:
mvn org.apache.maven.plugins:maven-install-plugin:2.3.1:install-file \ -Dfile=<path-to-file> -DgroupId=<mygroup> \ -DartifactId=<myartifactid> -Dversion=<myversion> \ -Dpackaging=<mypackaging> -DlocalRepositoryPath=<path></path></mypackaging></myversion></myartifactid></mygroup></path-to-file>
-
Isytiharkan kebergantungan dalam pom.xml anda:
<dependency> <groupid>your.group.id</groupid> <artifactid>3rdparty</artifactid> <version>X.Y.Z</version> </dependency>
Dengan menggunakan kaedah ini, anda boleh menambah balang proprietari sebagai kebergantungan dan memautkannya daripada laluan relatif dalam projek anda, tanpa bergantung pada repositori atau memerlukan pembangun mengambil langkah tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambah Ketergantungan JAR melalui Laluan Relatif di Maven?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.