Menyertai Lajur Data Terhad Koma
Cabaran:
Diberi dua jadual, satu dengan data dipisahkan koma lajur, tugasnya adalah untuk mendapatkan semula data daripada jadual dan membentangkan keputusan dengan dipisahkan koma nilai yang dicantumkan ke dalam rentetan tunggal untuk setiap baris.
Penyelesaian:
Penormalan:
Pendekatan yang ideal ialah menormalkan jadual dengan lajur data yang dipisahkan koma, menghapuskan keperluan untuk manipulasi rentetan yang kompleks. Dengan mencipta jadual baharu di mana setiap nilai yang dipisahkan koma menjadi baris baharu, anda kemudiannya boleh menyertai jadual pada medan biasa dengan mudah.
Fungsi Pisah:
Jika normalisasi tidak mungkin, fungsi split boleh dibuat untuk menukar nilai yang dipisahkan koma kepada baris yang boleh dicantumkan. Fungsi ini kemudiannya boleh digunakan untuk sama ada meninggalkan data dalam berbilang baris atau menggabungkan nilai kembali ke dalam senarai yang dipisahkan koma.
UNTUK LALUAN dan STUFF XML:
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan teknik FOR XML PATH dan STUFF untuk mendapatkan semula data. FOR XML PATH akan menukar nilai yang dipisahkan koma kepada XML dan STUFF boleh digunakan untuk menggabungkan XML menjadi satu rentetan.
Aplikasi Direct FOR XML PATH:
Pendekatan terakhir ialah memohon FOR XML PATH terus ke lajur data. Dengan memilih lajur yang dikehendaki dan menggunakan pertanyaan yang sesuai, anda boleh mendapatkan semula nilai yang dipisahkan koma dan mengagregatkannya ke dalam satu rentetan.
Butiran Pelaksanaan:
Bergantung pada pendekatan yang dipilih, pelaksanaan akan berbeza-beza. Contoh berikut memberikan gambaran ringkas tentang cara setiap kaedah boleh dilaksanakan:
Penormalan:
CREATE TABLE NormalizedTable ( id INT, value VARCHAR(255), ); INSERT INTO NormalizedTable (id, value) VALUES (1, 'john'), (2, 'alex'), (3, 'piers'), (4, 'sara'), (5, 'C1'), (6, 'C2'), (7, 'C3'), (8, 'C4'), (9, 'R1'), (10, 'R2'), (11, 'R3'); SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM NormalizedTable T1 INNER JOIN Table2 T2 ON T1.id = T2.col2 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
Fungsi Pisah:
CREATE FUNCTION dbo.Split (@String VARCHAR(MAX), @Delimiter CHAR(1)) RETURNS TABLE AS RETURN WITH CTE AS ( SELECT 1 AS RowNum, @String AS Value UNION ALL SELECT RowNum + 1, SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) FROM CTE WHERE SUBSTRING(@String, RowNum + 1, LEN(@Delimiter)) '' ) SELECT RowNum, Value AS Item FROM CTE; -- Usage SELECT DISTINCT T2.col1, STUFF(( SELECT ', ' + T1.col2 FROM ( SELECT DISTINCT Value AS col2 FROM dbo.Split(T2.col2, ',') ) T1 FOR XML PATH('') ), 1, 2, '');
UNTUK LALUAN XML dan STUFF:
SELECT T2.col1, ( SELECT ', ' + T1.col2 FROM Table1 T1 WHERE ',' + T2.col2 + ',' LIKE '%,' + CAST(T1.col1 AS VARCHAR(10)) + ',%' FOR XML PATH('') ).value('substring(text()[1], 3)', 'VARCHAR(MAX)') AS col2 FROM Table2 T2;
Dengan memilih pendekatan yang sesuai dan melaksanakan kod yang diperlukan, anda boleh menggabungkan data yang dipisahkan koma dengan berkesan ke dalam rentetan tunggal untuk setiap baris dalam jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyertai Lajur Data Terhad Koma dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),