


Menghuraikan Tarikh dan Masa ISO 8601 dengan dateutil.parser.isoparse Python
Menghuraikan rentetan tarikh dan masa ISO 8601 ke dalam jenis datetime Python boleh mencabar, terutamanya apabila menggunakan strptime perpustakaan standard Python.
Penyelesaian: Menggunakan Fungsi isoparse python-dateutil
Pakej python-dateutil menawarkan penyelesaian yang mudah dengan fungsi dateutil.parser.isoparsenya. Isoparse cemerlang dalam mengendalikan pelbagai format ISO 8601, termasuk:
- rentetan waktu tarikh RFC 3339 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686Z")
- Format ISO lanjutan 601 (cth., "2008-09-03T20:56:35.450686")
- Format ISO 8601 asas (cth., "20080903T205635.450686")
- format tarikh sahaja "20080903")
Contoh yang menunjukkan penghuraian pelbagai format ISO 8601:
import dateutil.parser iso_datetime = "2008-09-03T20:56:35.450686Z" print(dateutil.parser.isoparse(iso_datetime)) # datetime with UTC timezone iso_extended = "2008-09-03T20:56:35.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_extended)) # datetime without timezone iso_basic = "20080903T205635.450686" print(dateutil.parser.isoparse(iso_basic)) # datetime without timezone iso_date = "20080903" print(dateutil.parser.isoparse(iso_date)) # date
Nota Tambahan
python-dateutil juga menawarkan dateutil.parser.parse, yang cuba mentafsir ISO tidak sah 8601 rentetan. Walau bagaimanapun, untuk penghuraian yang lebih ketat, pertimbangkan pilihan lain seperti regex atau penghurai ISO 8601 khusus.
Python 3.7 memperkenalkan datetime.datetime.fromisoformat, yang menghuraikan subset rentetan ISO 8601. Dalam Python 3.11, ia menyokong hampir semua format ISO 8601 yang sah. Walau bagaimanapun, ia mungkin masih berbeza daripada isoparse dari segi fleksibiliti dan tafsiran kes tepi tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah `dateutil.parser.isoparse` Python boleh mengendalikan pelbagai format tarikh dan masa ISO 8601 dengan cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
