


Penapis Java Stream Selepas FlatMap Tidak Sepenuhnya Malas
Strim Java menyediakan cara untuk memproses saluran paip data melalui urutan transformasi. Operasi perantaraan biasanya malas, bermakna ia tidak dilaksanakan sehingga operasi terminal dipanggil. Walau bagaimanapun, telah diperhatikan bahawa penggunaan filter() selepas flatMap() dalam senario tertentu boleh membawa kepada tingkah laku tidak malas.
Kod Contoh
Pertimbangkan perkara berikut kod:
System.out.println( "Result: " + Stream.of(1, 2, 3) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get() ); System.out.println("-----------"); System.out.println( "Result: " + Stream.of(1, 2, 3) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .flatMap(i -> Stream.of(i - 1, i, i + 1)) .filter(i -> { System.out.println(i); return true; }) .findFirst() .get() );
Output
1 Result: 1 ----------- -1 0 1 0 1 2 1 2 3 Result: -1
Penjelasan
Dalam kes pertama, operasi penapisan digunakan sebelum flatMap(), mengakibatkan penilaian malas. Penilaian berhenti pada elemen padanan pertama (1).
Dalam kes kedua, operasi flatMap() mencipta aliran baharu sembilan elemen (-1, 0, 1, 0, 1, 2, 1 , 2, 3). Operasi penapis() seterusnya digunakan pada setiap elemen ini, menyebabkan tingkah laku tidak malas. Walaupun menemui elemen padanan (-1), penilaian terus memproses semua elemen dalam strim.
Betulkan
Isu ini telah ditangani dalam JDK-8075939 dan ditetapkan dalam Java 10. Ia telah dibackport ke Java 8 in JDK-8225328.
Pembetulan memastikan penilaian malas dikekalkan dengan kehadiran kedua-dua operasi flatMap() dan penapis(). Ini bermakna penilaian kini akan ditamatkan sebaik sahaja elemen padanan ditemui.
Implikasi
Pembetulan ini menyelesaikan isu yang boleh timbul daripada tingkah laku tidak malas apabila menggunakan flatMap() dan filter(). Ia meningkatkan prestasi dan ketepatan saluran paip aliran dalam kes di mana penamatan awal dijangkakan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `filter()` Java Stream Selepas `flatMap()` Kadangkala Hilang Kemalasan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma