


Menyoal Model Django untuk Nilai Medan Pendua
Dalam Django, berurusan dengan model yang membenarkan nilai medan pendua boleh menimbulkan cabaran. Pertimbangkan model dengan medan nama bukan unik. Untuk memilih baris dengan nilai nama pendua, berikut ialah penyelesaian yang mungkin:
Penyelesaian SQL Biasa
Pertanyaan SQL yang disediakan menapis dengan berkesan untuk baris dengan nama pendua:
select * from literal where name IN ( select name from literal group by name having count((name)) > 1 );
Django ORM Penyelesaian
Walaupun Django ORM tidak menyediakan kaedah langsung untuk penapisan nilai medan pendua, anda boleh mencapainya dengan sedikit kepintaran:
from django.db.models import Count dupes = Literal.objects.values('name')\ .annotate(Count('id'))\ .order_by()\ .filter(id__count__gt=1)
Kod ini mencipta pertanyaan yang mengumpulkan baris mengikut medan nama mereka, mengira kejadian setiap nama unik dan menapis untuk baris dengan lebih daripada satu kejadian.
Mempertingkatkan Penyelesaian Django ORM
Untuk mendapatkan semula objek model sebenar dan bukannya set pertanyaan nilai, anda boleh menggunakan operator dalam:
Literal.objects.filter(name__in=[item['name'] for item in dupes])
Kod ini membina pertanyaan baharu yang menapis model Literal mengikut nama yang terdapat dalam pertanyaan penipu set.
Pendekatan ini menyediakan penyelesaian yang lebih seperti Django sambil mengekalkan ketepatan pertanyaan SQL biasa. Perlu diingat bahawa kaedah ini mungkin mempunyai implikasi prestasi jika bilangan baris pendua adalah penting. Dalam kes sedemikian, menggunakan SQL mentah dengan pengoptimuman khusus pangkalan data mungkin lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari dan Mengambil Baris dengan Cekap dengan Nilai Medan Pendua dalam Model Django?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
