


Mengapa Kaedah Pengubahsuaian Senarai Python Tidak Mengembalikan?
Kaedah pengubahsuaian senarai Python, seperti menambah, mengisih dan memanjangkan, mempunyai tingkah laku pelik untuk mengembalikan Tiada daripada senarai yang diubah suai itu sendiri. Keputusan reka bentuk ini telah mencetuskan rasa ingin tahu di kalangan pengaturcara.
Di Java, contohnya, list.sort() mengembalikan senarai yang diisih, membenarkan pembangun merantai panggilan kaedah dengan mudah. Tetapi dalam Python, rantaian ini tidak mungkin, menimbulkan persoalan: mengapa pereka Python membuat pilihan ini?
Prinsip Reka Bentuk: Menekankan Pengubahsuaian Di Tempat
Satu prinsip reka bentuk asas dalam Python ialah fungsi yang memutasi objek di tempat harus mengembalikan Tiada. Ini secara halus menyatakan bahawa tiada objek baharu dikembalikan.
Perspektif Guido van Rossum
Guido van Rossum, pencipta Python, menjelaskan rasional di sebalik keputusan mengenai Python ini -Senarai mel Dev. Beliau mencadangkan bahawa mengembalikan None tidak menggalakkan "ancaman kepada kebolehbacaan" yang ditimbulkan oleh rantaian berbilang panggilan kesan sampingan.
Dalam contoh berikut, bentuk rantai:
x.compress().chop(y).sort(z)
memerlukan pengetahuan yang mendalam setiap kaedah dalam rantaian. Bentuk kedua:
x.compress() x.chop(y) x.sort(z)
lebih jelas, menjelaskan bahawa setiap kaedah bertindak pada objek yang sama. Ini membantu mengekalkan kejelasan kod, terutamanya apabila bekerja dengan kelas atau kaedah yang tidak dikenali.
Pengecualian kepada Peraturan
Manakala prinsip umum adalah untuk pengubahsuaian di tempat untuk mengembalikan Tiada, terdapat pengecualian:
- Operasi yang mengembalikan nilai baharu, seperti pemprosesan rentetan operasi, seperti rstrip() dan split(), mengembalikan rentetan yang diubah suai atau diproses, membenarkan rantaian.
Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan oleh van Rossum, adalah penting untuk mengehadkan rantaian kepada operasi sedemikian yang mengembalikan nilai baharu untuk mengelakkan kekeliruan dan isu kebolehbacaan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah Pengubahsuaian Senarai Python Mengembalikan `Tiada` Daripada Senarai yang Diubah Suai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
