


Mengapa Kaedah Pengubahsuaian Senarai Python Tidak Mengembalikan?
Kaedah pengubahsuaian senarai Python, seperti menambah, mengisih dan memanjangkan, mempunyai tingkah laku pelik untuk mengembalikan Tiada daripada senarai yang diubah suai itu sendiri. Keputusan reka bentuk ini telah mencetuskan rasa ingin tahu di kalangan pengaturcara.
Di Java, contohnya, list.sort() mengembalikan senarai yang diisih, membenarkan pembangun merantai panggilan kaedah dengan mudah. Tetapi dalam Python, rantaian ini tidak mungkin, menimbulkan persoalan: mengapa pereka Python membuat pilihan ini?
Prinsip Reka Bentuk: Menekankan Pengubahsuaian Di Tempat
Satu prinsip reka bentuk asas dalam Python ialah fungsi yang memutasi objek di tempat harus mengembalikan Tiada. Ini secara halus menyatakan bahawa tiada objek baharu dikembalikan.
Perspektif Guido van Rossum
Guido van Rossum, pencipta Python, menjelaskan rasional di sebalik keputusan mengenai Python ini -Senarai mel Dev. Beliau mencadangkan bahawa mengembalikan None tidak menggalakkan "ancaman kepada kebolehbacaan" yang ditimbulkan oleh rantaian berbilang panggilan kesan sampingan.
Dalam contoh berikut, bentuk rantai:
x.compress().chop(y).sort(z)
memerlukan pengetahuan yang mendalam setiap kaedah dalam rantaian. Bentuk kedua:
x.compress() x.chop(y) x.sort(z)
lebih jelas, menjelaskan bahawa setiap kaedah bertindak pada objek yang sama. Ini membantu mengekalkan kejelasan kod, terutamanya apabila bekerja dengan kelas atau kaedah yang tidak dikenali.
Pengecualian kepada Peraturan
Manakala prinsip umum adalah untuk pengubahsuaian di tempat untuk mengembalikan Tiada, terdapat pengecualian:
- Operasi yang mengembalikan nilai baharu, seperti pemprosesan rentetan operasi, seperti rstrip() dan split(), mengembalikan rentetan yang diubah suai atau diproses, membenarkan rantaian.
Walau bagaimanapun, seperti yang dinyatakan oleh van Rossum, adalah penting untuk mengehadkan rantaian kepada operasi sedemikian yang mengembalikan nilai baharu untuk mengelakkan kekeliruan dan isu kebolehbacaan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Kaedah Pengubahsuaian Senarai Python Mengembalikan `Tiada` Daripada Senarai yang Diubah Suai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft