Menomborkan Baris Secara Berurutan mengikut Kumpulan Berkunci dalam SQL
Tugas menomborkan baris secara berurutan yang dikumpulkan oleh kunci tertentu dalam SQL adalah keperluan biasa dalam pemprosesan data. Untuk mencapai matlamat ini, pelbagai pangkalan data SQL menawarkan fungsi dan teknik asli yang membolehkan penomboran baris yang cekap dan tepat dalam setiap kumpulan utama.
Pelaksanaan dalam Pangkalan Data Berbeza
Banyak SQL yang popular pangkalan data menyediakan fungsi terbina dalam atau sambungan untuk baris berjujukan penomboran:
- SQL Server: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
- Oracle: ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION OLEH ...)
- Postgres: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
- Sybase: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
- MySQL 8.0 : ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
- MariaDB 10.2 : ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
- SQLite 3.25 : ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
Contoh Pertanyaan
Pertimbangkan contoh jadual berikut dengan tupel dikumpulkan mengikut lajur KOD:
CODE | NAME ------|------ A | Apple A | Angel A | Arizona B | Bravo C | Charlie C | Cat D | Dog D | Data D | Down D | Doppler
Kepada berurutan nombor baris dalam setiap kumpulan KOD, pertanyaan berikut boleh digunakan:
SELECT CODE, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY NAME) - 1 AS C_NO, NAME FROM MyTable;
Output
Pertanyaan akan menghasilkan output berikut, dengan baris dinomborkan secara berurutan dalam setiap kumpulan KOD:
CODE | C_NO | NAME ------|------|------ A | 0 | Apple A | 1 | Angel A | 2 | Arizona B | 0 | Bravo C | 1 | Charlie C | 0 | Cat D | 0 | Dog D | 1 | Data D | 2 | Down D | 3 | Doppler
Nota:
Fungsi ROW_NUMBER() bermula penomboran daripada 1 secara lalai. Untuk menjajarkan dengan output yang dikehendaki, ungkapan ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...) - 1 digunakan untuk mengalihkan penomboran daripada berasaskan 1 kepada berasaskan 0.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengurutkan Nombor Baris dalam Kumpulan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
