Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Apakah Faedah Normalisasi Pangkalan Data dan Bagaimana Ia Mengelakkan Lebihan Data?

Apakah Faedah Normalisasi Pangkalan Data dan Bagaimana Ia Mengelakkan Lebihan Data?

DDD
DDDasal
2024-12-27 20:41:09650semak imbas

What are the Benefits of Database Normalization and How Does it Avoid Data Redundancy?

Pangkalan Data Biasa: Penjelasan Ringkas

Menjelaskan penormalan pangkalan data boleh menjadi satu cabaran dalam bahasa Inggeris biasa. Tetapi berikut ialah pecahan praktikal:

Bayangkan anda mempunyai hamparan dengan nama dan alamat pekerja. Daripada menyimpan negara sebagai medan teks ("Amerika Syarikat" untuk semua orang), mari kita berikan setiap negara kod angka dalam jadual lain. Jadi daripada mengulangi "Amerika Syarikat" 100 kali, kami hanya menggunakan kod "1". Jika sesebuah negara terbahagi kepada dua (katakan, Yugoslavia menjadi Serbia dan Montenegro), kami hanya perlu mengemas kini jadual kod negara sekali sahaja.

Tetapi bagaimanakah kita mengendalikan beberapa negara yang dilawati oleh setiap pekerja? Mencipta satu jadual dengan semua data akan membawa kepada pertindihan (cth., "Faruz" melawat kedua-dua "AS" dan "Kanada").

Untuk mengelakkan perkara ini, kami menormalkan pangkalan data dengan mencipta tiga jadual: "Orang " dengan butiran pekerja, "Negara" dengan kod negara dan "Perhubungan Lawatan" yang memautkan orang ke negara yang telah mereka lawati. Ini membolehkan kami mengemas kini maklumat pekerja atau negara tanpa membuat baris pendua.

Dalam temu duga kerja, perkara penting untuk ditekankan:

  • Mengelakkan pertindihan data: Berlebihan maklumat boleh membawa kepada ralat dan penyimpanan yang tidak cekap.
  • Borang Normal Kedua (2NF): Mengalih keluar baris pendua dengan membahagikan data kepada jadual yang berkaitan.
  • Borang Normal Ketiga (3NF): Mengalih keluar kebergantungan dalam atribut bukan kunci utama pada kunci bukan utama yang lain atribut.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah Faedah Normalisasi Pangkalan Data dan Bagaimana Ia Mengelakkan Lebihan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn