


Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Berbilang Baris dengan Cekap pada Pandas DataFrame?
Menambah Berbilang Baris Dengan Cekap pada Pandas DataFrame
Apabila bekerja dengan data, adalah perkara biasa untuk menghadapi situasi di mana anda perlu menambah baris secara berperingkat ke DataFrame sedia ada. Walaupun pendekatan menetapkan nilai satu medan pada satu masa menggunakan df._set_value() berdaya maju, ia boleh menjadi tidak cekap untuk menambah berbilang baris.
Menggunakan df.loc[i] untuk Penambahan Baris Cekap
Cara yang lebih baik dan ringkas untuk menambah berbilang baris ialah menggunakan df.loc[i]. Begini caranya:
-
Import pustaka yang diperlukan:
import pandas as pd from numpy.random import randint
-
Buat DataFrame kosong dengan lajur yang anda inginkan:
df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2'])
-
Lelaran pada bilangan baris yang dikehendaki anda mahu tambah:
for i in range(5):
-
Di dalam gelung, gunakan df.loc[i] untuk mengakses baris dengan indeks i dan tetapkan nilai yang dikehendaki untuk lib, qty1 dan qty2 lajur. Contohnya:
df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2))
Contoh:
Berikut ialah contoh lengkap yang menunjukkan cara menggunakan df.loc[i] untuk menambahkan lima baris kepada kami DataFrame:
import pandas as pd from numpy.random import randint df = pd.DataFrame(columns=['lib', 'qty1', 'qty2']) for i in range(5): df.loc[i] = ['name' + str(i)] + list(randint(10, size=2)) print(df)
Output:
lib qty1 qty2 0 name0 3 3 1 name1 2 4 2 name2 2 8 3 name3 2 1 4 name4 9 6
Menggunakan df.loc[i] menawarkan cara yang mudah dan cekap untuk menambah berbilang baris pada DataFrame sekaligus , tanpa memerlukan berbilang panggilan ke df._set_value().
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menambah Berbilang Baris dengan Cekap pada Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
