


Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan: Amalan Bukan Phytonik
Pemahaman senarai Python ialah alat yang berkuasa untuk mencipta senarai baharu berdasarkan iterable sedia ada . Walaupun mereka menawarkan sintaks ringkas dan ekspresif, menggunakan pemahaman senarai semata-mata untuk kesan sampingannya dianggap anti-Pythonic.
Masalahnya
Pertimbangkan fungsi yang melakukan kesan sampingan seperti sebagai mencetak ke skrin, mengemas kini GUI atau menulis ke fail. Ia mengembalikan nilai, tetapi nilai itu biasanya tidak menarik.
def fun_with_side_effects(x): ...side effects... return y
Seseorang mungkin tergoda untuk menggunakan pemahaman senarai untuk memanggil fungsi ini untuk kesan sampingannya, seperti berikut:
[fun_with_side_effects(x) for x in y if (...conditions...)]
Perhatikan bahawa senarai yang terhasil tidak diberikan kepada pembolehubah.
Anti-Pythonic Alam Semula Jadi
Menggunakan pemahaman senarai dengan cara ini amat tidak digalakkan atas beberapa sebab:
- Ketidakcekapan: Membuat senarai perantaraan boleh menjadi mahal, terutamanya jika yang boleh diulang adalah besar. Senarai itu dibuat tetapi segera dibuang, mengakibatkan sumber terbuang.
- Unidiomatik: Pembangun Python berpengalaman lebih suka menggunakan gelung eksplisit untuk operasi kesan sampingan. Pemahaman senarai biasanya digunakan untuk mencipta nilai baharu.
- Kekeliruan: Dengan membuang senarai, niat kod boleh menjadi tidak jelas kepada pengaturcara lain. Adalah lebih baik untuk membuat kesan sampingan secara eksplisit.
Pendekatan Pilihan
Pendekatan pilihan ialah menggunakan gelung for untuk mengulang ke atas yang boleh diulang dan memanggil fungsi kesan sampingan hanya apabila perlu:
for x in y: if (...conditions...): fun_with_side_effects(x)
Pendekatan ini lebih cekap, idiomatik dan kurang mengelirukan. Ia adalah petunjuk yang jelas bahawa fungsi dipanggil terutamanya untuk kesan sampingannya.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Menggunakan Pemahaman Senarai untuk Kesan Sampingan dalam Python Dianggap sebagai Amalan Buruk?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
