Bagaimanakah saya boleh menamakan semula Label Lajur dalam Pandas DataFrame?

Menamakan semula Label Lajur dalam Panda

Pernahkah anda terfikir cara menukar label lajur Pandas DataFrame? Dalam artikel ini, kami akan menyelami pelbagai kaedah untuk menamakan semula label ini, memberikan anda fleksibiliti untuk menyesuaikan struktur data anda.

Menamakan Semula Lajur Khusus

Untuk menamakan semula lajur tertentu, gunakan df. namakan semula () fungsi. Kaedah ini membolehkan anda memetakan nama lajur lama kepada yang baharu, menyasarkan hanya lajur yang anda mahu ubah suai.

Sebagai alternatif, anda boleh menamakan semula lajur di tempatnya (tanpa membuat salinan) dengan menetapkan inplace=True dalam fungsi .

Contoh:

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

# Or rename the DataFrame (rather than creating a copy):
df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

Menugakan Semula Lajur Pengepala

Jika anda ingin menetapkan semula sepenuhnya pengepala lajur, gunakan kaedah df.set_axis() dengan axis=1. Ini membolehkan anda menentukan senarai label pengepala baharu.

Contoh:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

Menetapkan Pengepala Secara Terus

Untuk menetapkan pengepala secara langsung, hanya tetapkan atribut df.columns kepada senarai yang dikehendaki label.

Contoh:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menamakan semula Label Lajur dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!