Memahami Normalisasi dalam MySQL
Normalisasi ialah aspek asas reka bentuk pangkalan data hubungan, termasuk MySQL, yang bertujuan untuk meningkatkan integriti data dan menghapuskan berlebihan atau maklumat yang tidak diperlukan. Ia memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan prestasi pangkalan data, kebolehpercayaan dan penyelenggaraan.
Apakah Normalisasi dalam MySQL?
Normalisasi melibatkan proses membahagikan pangkalan data kepada berbilang jadual dengan cara yang logik, memastikan setiap jadual mewakili entiti atau konsep yang berbeza dan hanya mengandungi medan yang berkaitan. Matlamatnya adalah untuk meminimumkan pertindihan data dan memastikan kemas kini, pemadaman dan sisipan data dilakukan secara sistematik tanpa menjejaskan integriti data.
Keperluan untuk Normalisasi
Normalization menjadi perlu apabila pangkalan data mengandungi jadual dengan redundansi berlebihan yang boleh membawa kepada ketidakkonsistenan data. Pertimbangkan contoh berikut:
EMPLOYEE (employee_id, name, department, salary)
Jadual ini mempunyai lebihan dalam bidang jabatan, kerana berkemungkinan berbilang pekerja tergolong dalam jabatan yang sama. Jika nama jabatan berubah, ia memerlukan pengemaskinian semua rekod pekerja milik jabatan itu, meningkatkan kemungkinan ralat data.
Menormalkan Jadual PEKERJA
Untuk normalkan jadual PEKERJA, kita boleh membuat jadual JABATAN berasingan yang mengandungi pengecam unik (department_id) dan jabatan nama:
DEPARTMENT (department_id, department_name)
Seterusnya, kami mengubah suai jadual PEKERJA untuk mengalih keluar medan jabatan dan menambah kunci asing (department_id) yang merujuk jadual JABATAN:
EMPLOYEE (employee_id, name, salary, department_id)
Proses normalisasi ini menghapuskan lebihan data dan memastikan kemas kini jabatan terhad kepada jadual JABATAN. Ia juga membolehkan jabatan baharu ditambah atau jabatan sedia ada ditukar nama tanpa menjejaskan rekod PEKERJA.
Faedah Normalisasi
Normalization menawarkan banyak faedah, termasuk:
- Integriti data yang dipertingkat: Menghapuskan pertindihan data dan memastikan ketekalan data.
- Prestasi dipertingkat: Mengurangkan bilangan baris dan lajur dalam jadual, menghasilkan masa pelaksanaan pertanyaan yang lebih pantas.
- Penyelenggaraan ringkas: Memudahkan untuk mengemas kini, memasukkan atau memadam data tanpa integriti data isu.
- Keselamatan data yang dipertingkatkan: Mengasingkan medan sensitif kepada jadual yang berbeza meningkatkan keselamatan data.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Normalisasi MySQL dan Mengapa Ia Penting?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
