


Bagaimanakah Python Mencapai Gelagat Pass-by-Reference untuk Argumen Pembolehubah?
Rujukan Pas-demi-Pembolehubah dalam Python
Melalukan parameter kepada fungsi dalam Python lazimnya disalahertikan. Walaupun sering diandaikan bahawa parameter diluluskan mengikut nilai, pemahaman yang lebih mendalam mendedahkan kerumitan yang mencabar tanggapan ini. Artikel ini menyelidiki spesifik passing parameter dalam Python, menangani persoalan bagaimana untuk mencapai tingkah laku pass-by-reference.
Argument Passing dalam Python
Dalam Python , hujah diluluskan sebagai rujukan kepada objek, bukan objek itu sendiri. Ini bermakna fungsi menerima salinan alamat memori objek, bukan rujukan langsung kepada objek.
Jenis Tidak Boleh Berubah lwn. Boleh Berubah
Memahami bagaimana jenis data berbeza berkelakuan adalah penting. Jenis tidak boleh ubah, seperti rentetan, tidak boleh diubah suai setelah dibuat. Jenis boleh ubah, seperti senarai, boleh diubah kandungannya.
- Jenis Boleh ubah: Apabila menghantar objek boleh ubah kepada fungsi, rujukan kepada objek akan disalin. Sebarang perubahan yang dibuat pada objek dalam fungsi akan dicerminkan dalam objek asal apabila fungsi itu kembali.
- Jenis Tidak Berubah: Apabila menghantar objek tidak berubah kepada fungsi, rujukan kepada objek disalin. Walau bagaimanapun, sebarang percubaan untuk mengubah suai objek akan menyebabkan objek baharu dicipta dan bukannya mengubah suai yang asal.
Contoh: Senarai Boleh Berubah
def change_list(my_list): my_list.append('four') outer_list = ['one', 'two', 'three'] change_list(outer_list) print(outer_list) # Output: ['one', 'two', 'three', 'four']
Dalam contoh ini, senarai diluluskan melalui rujukan, membenarkan kandungannya ditukar dalam fungsi dan mencerminkan perubahan tersebut di luar fungsi.
Contoh: Rentetan Kekal
def change_string(my_string): my_string = 'Changed' outer_string = 'Original' change_string(outer_string) print(outer_string) # Output: Original
Dalam contoh ini, rentetan tidak berubah dan tidak boleh diubah suai dalam fungsi. Oleh itu, perubahan itu tidak mempunyai kesan ke atas nilai asal.
Simulasi Pass-by-Reference
Walaupun Python tidak menyokong pass-by-reference sebenar, terdapat adalah teknik untuk mensimulasikannya:
- Mengembalikan Nilai Baharu: Fungsi boleh mengembalikan nilai baharu yang memegang versi diubah suai bagi objek asal.
- Menggunakan Objek Pembungkus: Cipta objek pembungkus yang mengandungi objek asal dan hantar pembungkus ke fungsi. Fungsi ini boleh mengubah suai objek dalam pembungkus, menghantarnya secara berkesan melalui rujukan.
Kaveat
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa memberikan objek baharu kepada yang diluluskan pembolehubah dalam fungsi tidak akan menjejaskan objek asal. Ini kerana pembolehubah ialah salinan rujukan, bukan rujukan langsung kepada objek itu sendiri.
Ringkasnya, mekanisme hantaran hujah Python, walaupun kelihatan sebagai nilai lulus, mempamerkan tingkah laku lulus demi rujukan untuk objek boleh ubah dan berkesan bertindak sebagai nilai lulus untuk objek tidak berubah. Memahami tingkah laku ini adalah penting untuk mengoptimumkan kod dan memastikan perubahan yang dimaksudkan ditunjukkan dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Mencapai Gelagat Pass-by-Reference untuk Argumen Pembolehubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
