cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Python Mencapai Gelagat Pass-by-Reference untuk Argumen Pembolehubah?

How Does Python Achieve Pass-by-Reference Behavior for Variable Arguments?

Rujukan Pas-demi-Pembolehubah dalam Python

Melalukan parameter kepada fungsi dalam Python lazimnya disalahertikan. Walaupun sering diandaikan bahawa parameter diluluskan mengikut nilai, pemahaman yang lebih mendalam mendedahkan kerumitan yang mencabar tanggapan ini. Artikel ini menyelidiki spesifik passing parameter dalam Python, menangani persoalan bagaimana untuk mencapai tingkah laku pass-by-reference.

Argument Passing dalam Python

Dalam Python , hujah diluluskan sebagai rujukan kepada objek, bukan objek itu sendiri. Ini bermakna fungsi menerima salinan alamat memori objek, bukan rujukan langsung kepada objek.

Jenis Tidak Boleh Berubah lwn. Boleh Berubah

Memahami bagaimana jenis data berbeza berkelakuan adalah penting. Jenis tidak boleh ubah, seperti rentetan, tidak boleh diubah suai setelah dibuat. Jenis boleh ubah, seperti senarai, boleh diubah kandungannya.

  • Jenis Boleh ubah: Apabila menghantar objek boleh ubah kepada fungsi, rujukan kepada objek akan disalin. Sebarang perubahan yang dibuat pada objek dalam fungsi akan dicerminkan dalam objek asal apabila fungsi itu kembali.
  • Jenis Tidak Berubah: Apabila menghantar objek tidak berubah kepada fungsi, rujukan kepada objek disalin. Walau bagaimanapun, sebarang percubaan untuk mengubah suai objek akan menyebabkan objek baharu dicipta dan bukannya mengubah suai yang asal.

Contoh: Senarai Boleh Berubah

def change_list(my_list):
    my_list.append('four')

outer_list = ['one', 'two', 'three']

change_list(outer_list)

print(outer_list)  # Output: ['one', 'two', 'three', 'four']

Dalam contoh ini, senarai diluluskan melalui rujukan, membenarkan kandungannya ditukar dalam fungsi dan mencerminkan perubahan tersebut di luar fungsi.

Contoh: Rentetan Kekal

def change_string(my_string):
    my_string = 'Changed'

outer_string = 'Original'

change_string(outer_string)

print(outer_string)  # Output: Original

Dalam contoh ini, rentetan tidak berubah dan tidak boleh diubah suai dalam fungsi. Oleh itu, perubahan itu tidak mempunyai kesan ke atas nilai asal.

Simulasi Pass-by-Reference

Walaupun Python tidak menyokong pass-by-reference sebenar, terdapat adalah teknik untuk mensimulasikannya:

  • Mengembalikan Nilai Baharu: Fungsi boleh mengembalikan nilai baharu yang memegang versi diubah suai bagi objek asal.
  • Menggunakan Objek Pembungkus: Cipta objek pembungkus yang mengandungi objek asal dan hantar pembungkus ke fungsi. Fungsi ini boleh mengubah suai objek dalam pembungkus, menghantarnya secara berkesan melalui rujukan.

Kaveat

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa memberikan objek baharu kepada yang diluluskan pembolehubah dalam fungsi tidak akan menjejaskan objek asal. Ini kerana pembolehubah ialah salinan rujukan, bukan rujukan langsung kepada objek itu sendiri.

Ringkasnya, mekanisme hantaran hujah Python, walaupun kelihatan sebagai nilai lulus, mempamerkan tingkah laku lulus demi rujukan untuk objek boleh ubah dan berkesan bertindak sebagai nilai lulus untuk objek tidak berubah. Memahami tingkah laku ini adalah penting untuk mengoptimumkan kod dan memastikan perubahan yang dimaksudkan ditunjukkan dengan sewajarnya.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Mencapai Gelagat Pass-by-Reference untuk Argumen Pembolehubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonPengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonCara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AM

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: StatistikModul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa