


Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan PILIH Bersyarat Berdasarkan Kiraan Hasil Awal?
Melaksanakan Pertanyaan PILIHAN Bersyarat Berdasarkan Kiraan Hasil Awal
Salah satu pengoptimuman dalam pertanyaan pangkalan data melibatkan pelaksanaan pertanyaan berbeza berdasarkan kiraan hasil pertanyaan awal. Ini amat berguna apabila menangani kes di mana pertanyaan pertama mungkin mengembalikan set kosong, mencetuskan keperluan untuk pertanyaan alternatif.
Pendekatan Asal: Penyata IF Bersarang dan Pertanyaan Berulang
Contoh yang disediakan dalam pertanyaan menunjukkan penggunaan pernyataan IF bersarang dengan COUNT() pertanyaan berasingan untuk semak baris sifar sebelum melaksanakan pertanyaan SELECT . Walau bagaimanapun, pendekatan ini tidak cekap kerana ia melaksanakan setiap pertanyaan dua kali: sekali untuk mengira dan sekali untuk mengembalikan hasil.
Penyelesaian Dioptimumkan: UNION ALL with EXISTS
Penyelesaian yang lebih baik adalah untuk menggunakan operator UNION ALL dengan klausa EXISTS. Teknik ini membenarkan pelaksanaan pertanyaan bersyarat berdasarkan set hasil pertanyaan pertama:
SELECT * FROM proxies WHERE A='B' UNION ALL SELECT * FROM proxies WHERE A='C' AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM proxies WHERE A='B' )
Dalam pertanyaan ini:
- PILIH pertama mendapatkan semula baris di mana A='B' .
- PILIH kedua mendapatkan semula baris di mana A='C', tetapi hanya jika baris dengan A='B' tidak wujud (seperti yang ditentukan oleh klausa NOT EXISTS).
Pendekatan ini secara berkesan menghapuskan keperluan untuk pertanyaan COUNT(*) berasingan dan memastikan bahawa SELECT kedua hanya dilaksanakan jika perlu.
Kesimpulan
Dengan menggunakan UNION ALL dengan EXISTS, pertanyaan pangkalan data boleh dioptimumkan dengan melaksanakan pertanyaan secara bersyarat berdasarkan kiraan hasil pertanyaan awal. Teknik ini meningkatkan prestasi dengan mengelakkan pelaksanaan pertanyaan yang tidak perlu dan menyediakan penyelesaian yang lebih cekap untuk mengendalikan set hasil kosong atau kiraan baris sifar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan PILIH Bersyarat Berdasarkan Kiraan Hasil Awal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
