Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan COUNT(*) Pertanyaan untuk Peningkatan Prestasi dalam SQL?

Impak Prestasi Kiraan SQL(*)

Pertanyaan yang mengandungi operasi COUNT(*) boleh menunjukkan perbezaan ketara dalam masa pelaksanaan berdasarkan kriteria tertentu digunakan dalam pertanyaan. Sebagai contoh, dalam kes yang dibentangkan, COUNT(*) mudah sahaja melaksanakan lebih cepat daripada pertanyaan yang sama membandingkan kiraan kepada 0, 1 atau lebih besar daripada 1.

Percanggahan ini berpunca daripada cara SQL mengoptimumkan pertanyaan ini . Untuk pertanyaan pertama, SQL menggunakan pengoptimuman yang dikenali sebagai "wujud", menyemak kehadiran mana-mana baris dalam jadual dan bukannya mengira semua baris. Ini menghasilkan masa pelaksanaan yang lebih cepat.

Sebaliknya, untuk dua pertanyaan lain, SQL menggunakan indeks bukan berkelompok untuk melaksanakan operasi kiraan dengan cekap. Walau bagaimanapun, memandangkan jadual tidak mempunyai sebarang indeks sedemikian, SQL terpaksa mengimbas keseluruhan jadual untuk mendapatkan kiraan, yang membawa kepada kesan prestasi yang ketara.

Meningkatkan Prestasi Kiraan(*)

Untuk meningkatkan prestasi COUNT(*) pertanyaan dalam situasi ini, beberapa teknik boleh digunakan:

• Mencipta indeks tidak berkelompok: Mentakrifkan indeks tidak berkelompok pada lajur yang sesuai akan membolehkan SQL mendapatkan semula kiraan baris dengan cekap tanpa mengimbas keseluruhan jadual.
• Menggunakan fungsi "COUNT_BIG": SQL Server 2017 dan di atas menawarkan fungsi COUNT_BIG, yang menggunakan algoritma yang dioptimumkan untuk mengira set data yang besar.
• Memanfaatkan jadual sistem: Menyoal jadual sistem seperti sys.indexes dan sys.partition boleh memberikan anggaran baris yang pantas mengira tanpa menggunakan COUNT(*) yang jelas. Kaedah ini amat berguna untuk mendapatkan anggaran kiraan baris tanpa menanggung overhed imbasan jadual penuh.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan COUNT(*) Pertanyaan untuk Peningkatan Prestasi dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!