


Apabila mula mempelajari bahasa pengaturcaraan, salah satu cabaran pertama ialah membiasakan diri dengan istilah tersebut. Dalam Python, istilah seperti modul, pakej, perpustakaan dan rangka kerja biasanya digunakan, tetapi perbezaannya tidak selalu jelas kepada pemula. Artikel ini bertujuan untuk menerangkan konsep ini dengan jelas dan menyerlahkan perbezaannya dengan contoh.
1. Modul
Modul dalam Python hanyalah fail yang mengandungi kod Python. Fail ini mempunyai sambungan .py dan boleh termasuk fungsi, kelas, pembolehubah dan kod boleh laku. Modul membolehkan anda menggunakan semula kod dengan mengimportnya ke dalam fail lain.
Contoh:
Mari buat fail math_utils.py:
# math_utils.py def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
Modul ini kemudiannya boleh diimport dan digunakan dalam skrip lain:
from math_utils import add result = add(5, 3) print(result) # Outputs 8
2. Pakej
Pakej ialah folder yang mengandungi berbilang modul dan fail khas bernama __init__.py. Fail ini membenarkan Python untuk merawat folder sebagai pakej. Pakej digunakan untuk menyusun kod dengan mengumpulkan modul berkaitan.
Contoh:
Struktur pakej:
math_tools/ __init__.py algebra.py geometry.py
- algebra.py:
def solve_linear(a, b): return -b / a
- geometri.py:
def area_circle(radius): from math import pi return pi * radius ** 2
Penggunaan:
from math_tools.algebra import solve_linear from math_tools.geometry import area_circle print(solve_linear(2, -4)) # Outputs 2.0 print(area_circle(3)) # Outputs 28.27
3. Perpustakaan
Istilah perpustakaan sering digunakan untuk menerangkan koleksi pakej atau modul sedia untuk digunakan. Perpustakaan boleh mengandungi beberapa pakej untuk pelbagai tujuan.
Sebagai contoh, Permintaan ialah perpustakaan Python yang popular untuk membuat permintaan HTTP. Ia termasuk beberapa modul dan pakej dalaman yang bekerjasama untuk menyediakan antara muka yang mesra pengguna.
Contoh:
import requests response = requests.get('https://api.example.com') if response.status_code == 200: print(response.json())
Nota: Sesetengah orang menggunakan istilah perpustakaan dan pakej secara bergantian, dan kekeliruan ini boleh difahami. Perbezaan selalunya terletak pada skala dan konteks penggunaan.
4. Rangka Kerja
Rangka kerja ialah perpustakaan berstruktur yang direka bentuk dengan tujuan tertentu. Tidak seperti perpustakaan ringkas yang menyediakan alatan, rangka kerja menguatkuasakan seni bina dan cara kerja. Dalam Python, rangka kerja biasanya digunakan untuk pembangunan web, analisis data atau kecerdasan buatan.
Contoh: Flask (Rangka Kerja Web)
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Welcome to my website!" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Flask mengenakan struktur minimalis tetapi menyediakan alatan penting untuk membangunkan aplikasi web.
Ringkasan Perbezaan
Term | Description | Example |
---|---|---|
Module | Single Python file containing code. | math_utils.py |
Package | Folder containing multiple modules and an __init__.py file. | math_tools/ |
Library | Collection of modules or packages for various needs. | Requests, NumPy |
Framework | Structured library with an enforced architecture. | Flask, Django |
Perbezaan ini penting untuk lebih memahami ekosistem Python dan mengatur projek anda dengan berkesan. Walau bagaimanapun, sempadan antara beberapa istilah, seperti perpustakaan dan pakej, boleh menjadi kabur dan penggunaannya mungkin berbeza bagi setiap orang.
Saya terbuka kepada perbincangan dan perdebatan jika anda mempunyai perspektif atau perkara yang berbeza untuk ditambah. Jangan ragu untuk berkongsi idea anda atau bertanya soalan!
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Terminologi Python: Modul, Pakej, Perpustakaan dan Rangka Kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
